1. 研究目的与意义（文献综述）
1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）1.1研究背景随着数字化时代的到来，以人工智能为代表的新一代互联网技术，取得了前所未有的快速发展，人工智能技术的发展速度已经远远超出了从前的想象。人工智能技术不断在各行各业得到广泛应用，AI对人类社会的影响可谓是方方面面。语音，视觉，语言，阅读，翻译——在人工智能研究的各个领域中，已经快速接近人类水平。人工智能在给人类生活带来巨大便利的同时，也带来了很多问题和挑战，如换脸技术产生的数据安全问题，大数据产生的“杀熟”问题，自动驾驶的安全责任问题，人脸识别产生的隐私问题等。在这诸多问题中，哪些是能做的？哪些是不能做的？以及我们能做到什么程度？这对我们人类来说都是不小的挑战，因为这是我们人类数百万年来所面临的全新问题。对这些问题的回答就是为AI伦理划定一个不可逾越的边界。 北京大学邓小铁教授在引导发言中提出，任何一项新技术的兴起都会引发一系列的争议，AI也同样不例外。那么当AI技术的应用在人类社会中引发伦理风险时，如何界定AI与人的边界，如何与AI定契约至关重要。他提出AI伦理边界的划分，将不再像以往的伦理道德那样局限在人与人之间，现在则多出了一些维度，还涉及到人与AI，AI与AI之间的伦理边界问题。这对我们来说是全新的思考领域。我们在与AI制定契约时，需要遵循三大最基本的原则：可执行，可验证和可执法。 人工智能的作用应当是增强人类能力，促进人类社会的发展。人工智能和新一代互联网正在开启一个从技术创新，到普及，再到责任的全新的发展循环，而我们要做的就是驭之以道，律之以法，束之以德——携手把握未来趋势，引领智能互联网的发展，为全人类创造一个互联互通更加美好的未来。
1.2国内的研究现状国内关于数字化时代人机融合的伦理道德研究有众多学术论文，著作。这些论文和著作多从人机融合的伦理困境和解决方法等方面展开讨论，其主要论述如下： 伦理困境方面：有学者从行为方式，结果导向，品质精神出发，分析了随着深度算法的自我迭代人工智能的行为变得越来越不透明，人工智能行为出现偏差后，导致纠错困难，行为选择原因变得不可解释，问题解决变得不可控，可能产生权责混淆，责任鸿沟等各种现象。人工智能决策的制定依据算法模型和数据输出，结果不一定蕴含人性的考量。人工智能在决策过程中采用数据为多数学习的依据，无法兼容少数群体的利益，在预测性判断，风险评估，信用评估可能存在歧视决策。解决方法：进行合乎道德伦理的算法设计，将国家的法律规范和人的道德情感规则嵌入人工智能系统设计。建立人工智能群体伦理决策框架，对伦理道德进行多维度考量。设立人工智能事前监督和事后评估制度，制定人工智能研发人员必须遵守的伦理工作标准，解决好人工智能的安全责任问题。建立健全对隐私的法律规范体系，切实保护人工智能使用者的隐私。 伦理问题方面：人工智能道德地位和责任问题，公平性问题，个人权利与公共利益之间的张力问题。强人工智能不仅在医学行为中道德地位难以确定，这一技术对人类的地位本身可能造成威胁，从平衡的观点出发，在完全了解人工智能的利弊之前，应该谨慎对待此类技术在医学领域的应用。人工智能医疗的成本较为昂贵，因而其主要收益群众也仅限于少数，医疗资源分配不公平现象将会更为突出。随着技术的发展，出现了再识别化这一技术，通过大数据和人工的手段把分散在各处的信息整合并重新生成个人身份信息，从而使去识别化的手段失效。 解决措施：权利的集中与责任的集中相平衡，政府部门承担监管责任，个人应提供医疗数据或者其他医疗数据。
人工智能发展的不确定性带来了很多新挑战，这些挑战不仅局限于技术层面，更多的是伦理方面的。人工智能设计的初衷是“以人类为中心”，更好地服务于人类社会；人工智能潜在风险难以预测，对于人工智能的运用应该取长补短，不应该畏惧它，也不应该滥用它；人工智能存在的价值是为人类健康服务的，不可为了经济利益而背离这一价值；政府对于人工智能系统应尽监测责任，机构应尽保护的责任。 人机竞争，引发的是人对机器的恐惧；人机合作，一定程度上助长了人对机器的依赖；如何摆脱恐惧，克服依赖，答案就是人机合体。 |
2. 研究的基本内容与方案
2、基本内容和技术方案2.1基本内容一、绪论 （一）.研究背景 （二）.研究目的（研究数字化时代人机融合的伦理道德遇到的问题，分析提出解决措施。） （三）文献综述 二．研究意义 （一）理论意义 1.数字化时代人机融合成为社会生活一项很重要的内容，对人的自主性，人的本质等方面产生重要的影响。 2.研究数字化时代人机融合的伦理道德研究，有助于解决不平等，不公正和偏见的影响。 3.科技伦理可以使科学技术的应用得到明确的道德理性的引导，从而最大限度地减少处于邪恶目的利用科技成果的可能性。另一方面，作为道德理性的科技伦理又可以弥补单纯的科技理性的不足，增强科技工作者对于科技开发之后果的道德责任感，从而以道德理性的自觉来最大限度地消解科技理性在社会负面作用上的不自觉。 （二）实践意义 1.随着数字化时代的到来，人机融合逐渐成为未来社会的一个趋势。人工智能的发展带来的究竟是人机竞争还是人工合作，人机融合的发展需要注意哪些伦理道德，如何将人工融合运用于社会的各个领域，都是引人深思的问题。 2.研究数字化时代人机融合的伦理道德，有利于将人工智能更好地运用于社会中，更好地为人类服务。 3.有利于将人从一些简单重复的劳动中解放出来，去从事一些更加有创造意义的工作中去。
三．人机融合遇到的伦理道德问题 （一）人工智能对个人隐私，经济安全，就业结构和社会稳定具有多重影响。 （二）人工智能使人类面临巨大的不确定性和风险，挑战人的本质和人的道德权威。 （三）人们思想观念滞后，政策取向不清晰，伦理规制缺乏，法律法规不健全，造成诸多社会价值冲突和伦理困境。
四、数字化时代人机融合的伦理道德问题的解决措施 （一）数字化时代要注意人的隐私 （二）在人机融合的过程中要注重机器和人的边界问题 （三）政府对人机融合尽应尽的责任
研究方法 文献研究法 文献研究法是本论文研究的基本方法，通过收集学者们对数字化时代人机融合的伦理道德研究，了解、吸收其研究的脉络和成果，以获得启示，并在已有研究成果的基础上进行分析和整理，并作出补充。本人主要是通过图书馆借阅和网络数据库等形式来搜集与数字化时代背景下人机融合的伦理道德问题研究有关的文献，并对文献进行整理分析、研究总结。 |
3. 研究计划与安排
3、进度安排3.15~3.25 上传开题报告和外文翻译 3.26~5.25 根据实际研究进展，至少完成3次阶段性成果报告 5.25~5.31 在毕业设计（论文）上传最终毕业设计（论文）成果 6.1~6.7 准备论文答辩 |
4. 参考文献（12篇以上）
4、参考文献[1]UdoSchuklenk.On the ethics of AI ethics [2]PetkovicDragutin; Kobzik Lester; Ghanadan Reza.AI ethics and values in biomedicine,Technical challenges and solutions [3] JohnDanaher. Toward an Ethic of AI Assistants: an initial framework [4]王丹，张家年.人工智能背后的伦理规范， [5]吴雯.当代“监控”技术的伦理困境 [6]郭旭芳，刘辉.生物医学领域人工智能应用的伦理问题 [7]计海庆.人机竞争.人机合作.人机融合 [8]方娴.人工智能带来的行政伦理困境 [9]李增军，李梦阳.人工智能的若干伦理问题 [10] 孟小峰，王雷霞，刘俊旭.人工智能时代的数据隐私，垄断与公平 [11]岳大为，张亚迪，黄子睿.人工智能时代的伦理道德思考 [12]汪玉兰，邓国民.国际人工智能研究现状与发展趋势 [13]杜严勇.加强人工智能技术的伦理治理研究 |
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