基于树莓派的高校宿舍人脸识别门禁系统的设计与实现开题报告
2022-11-26 13:03:42
1. 研究目的与意义
利用数字密码或者某些电子卡来充当个人身份的方法快要过时了,因为人们发现这种方法很容易被破解,而且不容易保管。
新的时代下产生了新的识别方式生物识别。
这项技术一经推出,便受到了人们的热捧,更是被一度认为成未来的主流识别方法。
2. 课题关键问题和重难点
(1)硬件树莓派的开发系统由树莓派(微型计算机)、检测模块、显示模块、报警模块、电源模块等组成。
用户可以通过启动软件程序发面部识别功能;系统具有采集和检测人脸功能,可以当进入人员匹配成功时,系统亮绿灯;当进入人员匹配失败时,亮红灯并发出警报以保障安全。
由于本人技术有限,不会桥接电机等物理引擎,故用led灯或者蜂鸣器模拟不同情况。
3. 国内外研究现状(文献综述)
三、文献综述(或调研报告)(1200字左右)1课题背景首先我们要了解什么是面部识别?通俗地说,所谓面部识别就是可以识别你的脸并且可以和其他的人脸进行区分的一项生物识别技术。
这一项技术的具体流程是:先采集人脸的图像,再将人脸图像数据化,最后就可以用以面部识别了。
这里就会存在一定的可信度,即一定的误差,所幸经过科技的发展,较好的面部识别率已经可以达到98%以上了。
4. 研究方案
四、方案(设计方案、研制方案、研究方案)论证(不少于100字)该系统的工作原理是利用树莓派专用摄像头进行面部图像的采集。
然后将所采集的三十张图像进行数据处理,接着进行存储所生成数据文件的操作。
下一步是进行局部的识别,先检测树莓派摄像头所采集的面部信息,再对图像中的面部数据进行检测,同时和已有的数据库对比,然后回馈到最可能的面部信息。
5. 工作计划
(1)安装树莓派系统软件部分:win32diskimager、sdformatter、树莓派系统镜像文件。
硬件部分:16g内存卡、读卡器包括配置中文环境,下载源采用国内下载源等等。
(2)安装相应的硬件模块检测模块:摄像头像素500万,所采用的感光芯片是ov5647型号,静态图像分辨率为25921944,同时可以在1080p30,720p60以及640480p60/90视频录像下正常工作,所容纳角度为65。
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