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基于KMV模型的我国上市商业银行信用风险研究开题报告

 2022-01-26 11:55:57  

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1.研究意义

信用风险是金融机构面临的最主要的风险。而随着经济全球一体化进程的加快,发达国家商业银行对信用风险的管理愈发成熟。相比之下,我国商业银行的信用风险管理体系不健全,管理技术较简单,远不能满足商业银行对信用风险管理的要求。深入研究我国商业银行的信用风险管理问题,不仅是商业银行作为微观金融主体进行内部管理的自主行为,从全局上看也有利于防范商业银行的信用风险导致银行信用体系和支付体系崩溃,引发货币危机、股市暴跌和金融危机等情况

2.国内外研究概况

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2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标

研究我国商业银行信用风险现状,运用信用风险度量模型测度不同银行的信用风险,并实证分析影响信用风险的因素,据此对我国商业银行信用风险管理提出相应的对策建议,以提高我国商业银行的竞争力。

2、研究内容

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3. 研究的方法与方案

1.研究方法

(1)文献研究法:在本文的研究过程中,本人查阅了大量有关商业银行信用风险及其管理方面的专著和论文。

(2)描述性研究法:在论文中将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证,给予叙述并解释出来。

(3)举例研究法:本文在进行现状分析的过程中,大量引用相关调研数据进行举例说明。

(4)调查法:对商业银行信用风险管理一些情况进行了调查研究,并作出综合分析,得到一些结论。

(5)网站查阅法:本文在准备开题的过程中大量查阅了中国知网、万方数据库和相关期刊杂志,为更好的撰写本文做好基础。

2.技术路线

3.实验方案

(1)文献资料选取

借助知网、万方等优势平台,获取其所认证的包括论文、期刊等在内的文献资料,通过反复阅读,进一步提升相关知识贮备、增强逻辑论证能力;

(2)变量数据收集

借助统计年鉴、银行财务报表等渠道,获取相关变量的数据,并进行整理、统计,整合成模型所需数据;

(3)最佳模型选择

通过自学相关统计学书籍,并按上述阅读文献资料,根据所搜集数据的特点,选择最适合的的计量模型。

4.可行性分析

(1)本课题研究对象明确,主要是从国有银行、股份制银行、城商行中各选取一家有代表的进行研究;

(2)数据收集无需问卷调查,主要查阅统计年鉴和银行财务报表等,调查较方便;

(3)本校图书馆和院金融实验中心免费开放数据库,为课题研究查阅资料和数据提供便利条件;

(4)指导老师为南京农业大学金融学院教授,对这方面有较深的学术研究。

4. 研究创新点

对于商业银行信用风险的研究,国内的起步较晚,而且早期的研究定性分析偏多,实证研究较少,以宏观角度为主,没有能够建立出一套完全适合我国的信用风险度量模型与信用风险评级系统。近些年随着更多银行经营数据的公开,实证分析趋多,国内学者也开始从微观角度研究商业银行的信用风险管理,并试图建立适用于我国商业银行的信用风险度量模型与风险评级系统,形成完整的研究体系。本文将前人的角度在一定程度上进行汇总,综合宏微观角度,从而在整体上把握、研究我国商业银行信用风险管理,并采用合适的度量模型进行影响因素的实证分析。

5. 研究计划与进展

2015.12.18-2016.01.10根据选题撰写开题报告,明确研究目标,理清研究思路,选择研究方法,制定研究方案;

2016.01.11-2016.03.11完成论文所需数据资料的收集、整理,根据数据特点选择合适的模型进行实证分析;

2016.03.12-2016.04.22依据实证分析结果了解各种因素对商业银行信用风险管理的影响,针对目前形势给出应对策略及建议,完成论文初稿;

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