注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回

互联网金融对商业银行贷款业务的影响研究开题报告

 2022-01-23 20:21:28  

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

(一)研究意义2012年4月,拍拍贷成为p2p网络借贷行业内第一家拿到金融信息服务资质的公司。

也正是从那以后,我国模式各异的互联网金融在中国呈井喷式发展,生动地诠释了创新理论鼻祖熊彼特对技术创新的巨大冲击效应的论述:在市场中真正占据主导地位的并非价格竞争,而是新技术、新产品的竞争;它冲击的是现存企业的基础和生命。

这就好比用大炮轰一扇门,是打开它的最好方式。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容和问题

(一)研究目标通过分析近年来互联网金融的逐步兴起,网贷金融发展迅速的背景下,研究商业银行贷款业务在此种背景下受到的影响,思考商业银行贷款业务乃至其他传统业务创新路径,帮助我国商业银行在新的大背景下的发展适应提出建议,从而为民众提供更好的金融服务。

(二)研究内容本文结合互联网金融的金融中介理论、金融功能理论以及长尾理论研究互联网金融对商业银行贷款业务的影响,并利用计量经济学相关方法来验证。

文章主要研究内容如下:1.首先介绍研究背景和意义。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究的方法与方案

(一)研究方法1.样本选取与数据来源本文选择中国工商银行、中国银行、中国农业银行、中国建设银行、交通银行、招商银行、宁波银行、中信银行、民生银行、浦发银行、兴业银行、平安银行、光大银行、宁波银行、北京银行、南京银行、华夏银行16家银行作为研究对象,各家银行的贷款额数据来源于各大银行每个季度披露的相关年报和《中国金融统计年鉴》,p2p网贷市场交易规模与m2数据来源于中国第一网贷网和中国人民银行官方网站,cpi数据、企业家信心指数来源于中国统计局网站及中经网。

2.主要变量与模型设定(1)被解释变量的设定:被解释变量为国内商业银行的贷款,衡量商业银行贷款情况的常用指标为贷款总额,贷款增长率,本文选择银行贷款额的增长率作为被解释变量。

(2)解释变量的设定:解释变量为互联网融资模式中的p2p网络借贷,基于众筹融资模式以及大数据金融融资模式目前没有相应的季度数据披露,且大数据金融以及众筹融资模式目前而言规模较小,本节仅以相对规模较大的p2p网络借贷为例,分析互联网金融融资模式与银行贷款业务的相关性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究创新点

学术界对互联网金融的研究多为理论分析及案例讨论,缺乏有效的数据支撑。

在仅有的几篇实证分析中,仅检验了互联网金融与商业银行盈利水平的相关性。

而从商业银行贷款业务角度,检验其与互联网金融相关性的文章少有人涉及。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究计划与进展

时间 研究内容 负责人2017年10月 查阅与研究课题有关的资料并进行归纳整理。

钱青青2018年1月 完成开题报告 钱青青2018年 3 月4月 利用空余时间对互联网金融、商业银行的贷款业务资料进行搜集及分析,完成中期报告。

钱青青2018年 5 月6月 完成研究报告的撰写,与指导老师进行意见交流,不断完善优化报告 钱青青

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。