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供给侧改革背景下企业创新与产能过剩--基于我国制造业上市公司的实证分析开题报告

 2022-01-23 20:20:24  

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等(列出主要参考文献)

一、研究意义

改革开放以来,我国经济增长迅速,gdp增速远超世界平均水平。2010年,我国经济总量超越日本,跃居世界第二。制造业的发展更是水涨船高,是我国在全球经济产业链中最具比较优势的领域,中国制造在世界范围内已经有了相当高的知名度。但过于快速扩张导致的底盘不稳使得我国制造业产能过剩等问题日益突出。近年来,我国制造业产能过剩范围不断扩大,甚至连光伏、多晶珪等高新技术行业也出现了较大规模的产能过剩,成为政府有关部门和学者们关注的焦点。

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2. 研究的基本内容和问题

研究的目标、内容和拟解决的关键问题

一、研究目标

收集2014-2016年我国制造业a股上市公司营业收入、研发投入强度、劳动力等财务数据,对上市公司的产能利用率进行测算,然后将其作为被解释变量进行实证分析,研究企业创新与产能过剩之间的关系。

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3. 研究的方法与方案

研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

一、研究方法

本文对供给侧改革背景下我国制造业A股上市公司企业创新和产能过剩情况之间的关系进行了研究,主要运用以下研究方法:

(一)理论和实际相结合的方法

本文对其他学者有关企业创新和产能过剩影响研究进行综述,目的是运用理论为供给侧改革背景下我国制造业A股上市公司企业创新和产能过剩的研究提供理论依据。再通过对样本数据的搜集和计量分析进行深层次研究,提出应对的建议与意见。

其中在实际情况的研究中,我们又主要运用以下方法:

(1)数量研究法

从Wind数据库中对制造业所有A股上市公司年报数据进行收集、整理和筛选,利用得到的样本数据计算出我国制造业A股上市公司的产能利用率,在进行计量分析得出企业创新和产能过剩之间的关系;

(2)文献研究法

通过对现有文献的搜集,找出有关制造业A股上市公司企业创新和产能过剩影响的相关变量,推断企业创新和产能过剩之间的内在关系;

(3)典型案例分析法

通过对个别具体上市公司的样本数据进行分析与研究,了解可能存在关系,结合本文搜集的数据和整理的文献进行推断分析 ;

(三)定量分析和定性分析相结合的方法

我们将采用定量分析和定性分析相结合的方法,首先利用样本数据计算出我国制造业A股上市公司的产能利用率,在通过计量分析得出企业创新和产能过剩之间的关系,并提出相应的治理产能过剩的政策建议。

二、技术路线

研究背景及意义

供给侧改革背景下企业创新与产能过剩的关系

研究结论和政策建议

供给侧改革背景下企业创新与产能过剩

基于我国制造业上市公司的实证分析

理论分析与研究假设

我国制造业A股上市公司产能利用率的测算


三、实验方案

本文采用了理论和实际相结合的方法,实验方案也分为理论考察和实际考证两部分内容,主要包括国内外研究的归纳和梳理,以及实际试验资料的搜集、整理和分析。具体实验研究方案如下:

(一)实验目的

收集分析我国2014年-2016年我国制造业A股上市公司营业收入、内部研发投入支出、年均从业人员数量等财务数据,并收集整理与供给侧改革、企业创新和产能过剩有关的文献资料,对我国制造业A股上市公司企业产能利用率进行测算,然后将其作为被解释变量进行实证分析,研究企业创新与产能过剩之间的关系。并根据研究结论提出治理产能过剩的政策建议。

(二)实验对象和实验方法

实验对象:本次研究的实验对象是2014年-2016年我国制造业全部A股上市公司作为研究样本。

实验方法:

(1)定量分析:利用已有的数据库资源和《中国统计年鉴》收集我国制造业2014年-2016年A股上市公司营业收入、内部研发投入支出、年均从业人员数量等财务数据,剔除数据缺失的企业,然后进行定量分析。

(2)文献研究:参考已有相关文献资料关于企业创新对产能过剩影响因素的影响,梳理总结相关结论,分析供给侧改背景下企业创新可能对产能过剩产生的影响。

(3)计量经济分析:通过计量经济分析来研究供给侧改革背景下企业创新与产能过剩之间的关系。

(三)实验内容

本次实验的理论部分的内容主要是供给侧改革背景下企业创新与产能过剩之间的关系,实际数据收集部分的内容是2014年-2016年我国制造业A股上市公司营业收入、内部研发投入支出、年均从业人员数量等财务数据。

(四)实验周期

预研究阶段(2018年1月-2018年2月):确定研究课题,查阅与研究相关资料和论文并进行深入阅读和分类整理,学习分析研究方法,掌握相关理论基础知识。

正式研究阶段(2018年3月-2018年4月):梳理收集到文献的研究成果,收集所需的我国制造业A股上市公司的有关数据,并进行一定的手工处理;利用deap2.1软件对收集和处理后的数据测算企业的产能利用率;然后将其作为被解释变量进行实证分析,研究企业创新与产能过剩之间的关系;对实验结果与指导教师进行沟通和修改。

总结阶段(2018年5月):完成毕业论文的撰写,与指导教师进行进一步讨论与修改。

(五)实验成果

实验研究的成果主要是数据分析报告和各类资料的汇总报告。

四、可行性分析

本课题的研究思路清晰,数据收集和分析的技术路线合理可行,分析方法具有可操作性和规范性,现有的研究条件能够为研究提供必要的支持。

在对象的选择上面,本文选择了2014年-2016年我国制造业A股上市公司营业收入、内部研发投入支出、年均从业人员数量等财务数据进行测算,所选行业具有代表性,数据覆盖范围广,具有典型性。

在课题科研能力方面,本人具有良好的沟通能力、表达能力、学习能力和实际操作能力,并在大学中学习过计量经济学和会计专业的相关知识,这为课题的正常进行提供了保证。同时,本项目设计是在指导教师的精心帮助下完成的,论文指导老师长期从事科研工作,经验丰富,并指导了若干与本文研究方向相同或相近的研究生,能够很好的对我进行指导和帮助。

因此,本课题设计具备了实现研究目标所需要的条件,可以获得预期的成果。

4. 研究创新点

特色或创新之处

一、本文特色

1. 所选行业具有代表性:制造业是我国在全球经济产业链中最具比较优势的领域,中国制造是世界范围内认知度最高的标签之一,具有非常重要的战略地位。且制造业业由于资本比较密集、使用的生产设备量较大,近年来产能过剩情况十分严重。因此选择制造业a股上市公司测算其产能利用率,并研究供给侧改革背景下企业创新与产能过剩之间的关系十分具有代表性。

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5. 研究计划与进展

时间

研究内容

2018年1月2018年2月

确定研究课题,收集并整理与课题有关的文献,掌握相关的理论基础知识。

2018年3月

从数据库中下载所需的我国制造业上市公司的有关数据,并进行一定的手工处理。

2018年4月

利用deap2.1软件对我国制造业A股上市公司的产能利用率测算,利用计量软件对数据进行回归,得出研究结论。

2018年5月

完成毕业论文的撰写,并与指导教师交流,不断完善论文。

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