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考虑通道阻塞的配送中心拣货路径优化算法研究开题报告

 2021-12-21 21:12:14  

全文总字数:11774字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究背景

作为供应链的必要组成部分,仓库的主要作用是在供应链各个环节间提供缓冲,以调节因为产品季节性、批量生产运输、多供应商产品整合配送以及个性化定制服务等因素带来的物料流转的波动。市场竞争的加剧意味着需要不断对产品配送网络的设计和运营进行改进,这也转变成提高仓库运营效率的重大需求。随着更多企业开始将削减成本和提高生产效率的工作重心放在其组织内部的仓储设施和配送中心上,订单拣选作业开始逐渐受到管理人员和研究学者的重视。订单拣选(order picking)是为了响应客户订单需求,而从仓储区或缓冲区收集货物的作业过程。在人工作业仓储系统中,订单拣选是最消耗人力成本的运作环节,而在自动化仓库中,则是最消耗资源成本的运作环节,大约占据了超过50%的仓库运营成本。因此,仓储管理人员和研究学者都将订单拣选视为提高生产率的关键措施。

随着消费水平不断提高,以及b2c电子商务的井喷式发展,用户对于商品质量和交货时间更为看重。有调查称2018年中国电子商务市场交易规模高达28.4万亿,其中网络购物市场规模占比27.3%,因此仓库服务水平的好坏直接影响最终用户的体验。越来越多的第三方物流(3pl)企业迅速崛起,大量的第三方物流供应商需要管理更大、更复杂的仓库,需要满足大量具有不同需求和偏好的顾客。而且相较于以前,第三方物流服务表现出订单小、批次多、时间窗窄等特征,对仓库服务时间的要求比以往更高。作为仓库作业中最耗时、耗力和耗费成本的非增值活动,订单拣选水平的提高除了要依靠布局设计(layout design)、货位分配(storage assignment)、作业分区(zoning)和订单捆绑(batching)外,路线算法(routing method)规划也是一项重要方法。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

根据毕业设计任务书中要求,本课题需要完成以下内容:

(1)了解仓库中通道阻塞的基本类型;

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3. 研究计划与安排

时间

周数

内容

要求

2020年2月24日~3月12日

2.5周

文献阅读、开题报告、外文翻译

专业文献阅读20篇以上,

其中外文文献至少8篇

2020年3月13日~3月19日

2.5周

MATLAB软件及数据库系统学习

查阅资料并掌握相关知识

2020年3月20日~3月29日

1.5周

相关思路的确定

参照相关论文方案确定思路

2020年3月30日~4月12日

2周

建模、算法设计

利用MATLAB进行程序设计、算法调试

2020年4月13日~5月10日

4周

论文初稿

字数不少于1.5万字,附中英文摘要(并按时提交3篇阶段性报告)

2020年5月11日~5月24日

2周

论文修改、打印、装订

向老师请教,并对论文细节之处进行修改

2020年5月25日~5月31日

1周

论文送审

提交论文,并准备答辩

2020年6月6日

论文答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 陈方宇, 王红卫, 祁超, 谢勇. 考虑多拣货员堵塞的仓库拣选路径算法. 系统工程学报,2013,05: 581-591.

[2] 李诗珍. 拣货方式、存储策略与路径策略协同研究. 工业工程,2011,4(2): 31-43.

[3] 陈方宇. 多区块仓库环境下订单拣选路线规划研究. 华中科技大学, 2014.

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