基于PCA和k-means的商业银行识别个人信贷欺诈的研究开题报告
2021-11-09 21:57:46
1. 研究目的与意义(文献综述)
研究目的与意义:
现实意义:
宏观上,商业银行加强对个人信贷欺诈的识别,有利于商业银行落实我国监管规定,建立、健全本行的风险管理和内部控制制度。《中华人民共和国商业银行法》
微观上,对商业银行来说,个人信贷欺诈是造成不良贷款的重要原因之一,将侵害商业银行的信息安全。贷款信息造假、授信材料失真也会直接影响商业银行的信贷决策质量,导致银行贷款管理漏洞。商业银行管理的核心在于风险管理,有效识别个人信贷欺诈、降低坏账率对保护银行资产、提升银行自身的综合实力和良好发展有着重要意义。《商业银行防范信贷欺诈问题研究_苑圆》
理论价值:
①商业银行对个人信贷欺诈的管理体现在通过构建指标体系,进行信用评级为客户画像,以及在此基础上采取相关措施、防范客户欺诈上。本文在现有研究基础上,梳理了相关文献和理论的逻辑,有助于商业银行识别个人信贷欺诈的指标构建,完善理论框架体系。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容:
首先,本文梳理了大量的文献,明确后文将用到的理论及概念、方法等,然后结合实际情况,关注商业银行个人信贷欺诈指标体系的现状与问题。综合运用评分卡、pca主成分分析、k-means聚类等方法建立模型,构建商业银行识别个人信贷欺诈指标体系,得到商业银行识别个人信贷欺诈的方法及结论。最后,根据本次研究,对商业银行如何识别个人信贷欺诈提出进一步的对策和建议,以期得到良好切实的方案。
目标:
3. 研究计划与安排
3月15号前 调整确定选题
3月25号前 完成开题报告
4月15号前 完成论文前四章、完成中期检查
4. 参考文献(12篇以上)
[1]陈东. 个人信贷领域的用户画像建模与逾期识别集成算法研究[d].安徽师范大学,2019.
[2]崔亚奇. 客户画像体系的统计方法应用研究[d].兰州财经大学,2019.
[3]朱浩,黄险峰,陈彦舟.国内城市个人信用评分指标体系和应用场景研究[j].征信,2019,37(04):9-15.
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