基于高分辨率遥感影像的道路提取方法任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本文选取的是淮安市开发区珠海路的部分道路，实验目标要基本实现对高分辨率遥感影像中主干路、支路及部分有明显特征的小区内道路的提取，将其在结果图中显示出来。

2. 实验内容和要求

本课题任务的内容和要求主要分为三个部分

1.数据采集和预处理：这部分要求采集的数据具有特殊新，需要包括多种道路。

2.二值化和数学形态学：这部分要求对全自动化提取结果进行客观评价。

3.面向对象特征提取：这部分要求目视解译过程中尽可能提取出全部道路，并对提取结果进行客观评价。

3. 参考文献

[1] 许为一,杨昌新等.gis 空间分析功能在城市规划设计中的应用初探[j].科技广场, 2008, 28(1): 303-311.

[2] 胡进刚, 张晓东, 沈欣, 等. 一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法[j]. 遥感技术与应用, 2006, 21(3): 184-188.

[3] 朱长青, 王耀革, 马秋禾, 等. 基于形态分割的高分辨率遥感影像道路提取 [j][j]. 测绘学报, 2004, 33(4): 347-351.

4. 毕业设计（论文）计划

课题根据内容分为三个阶段

1. 2022年12月-2022年1月，遥感影像采集。利用envi进行数据预处理。

2. 2022年2月，了解二值化与数学形态学方法，通过两种方法结合对遥感影像进行操作。