1. 毕业设计（论文）的内容和要求
首先，对卷积神经网络有一定的理解，知道卷积神经网络有几层，每层的作用是什么。
其次，知道常用的目标检测算法，熟悉自己所选用的SSD_MobileNet模型的结构并使用它进行模型的训练。
最后，使用Pyqt5对测试模型的界面进行简单编写，直观的呈现出测试的图片。2. 实验内容和要求
1、计划进行的工作：搜集资料、准备数据集，理解卷积神经网络，训练模型等；
2、对各项工作的要求：
（1）收集相关资料，认真研读，能够大体把握卷积神经网络的层次结构；
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3. 参考文献
1、 詹炜,inomjon ramatov,崔万新,喻晶精.基于候选区域的深度学习目标检测算法综述[j].长江大学学报(自然科学版),2019,16(05):108-115.
2、 付若楠.基于深度学习的目标检测研究[d].北京交通大学,2017:12.
3、 杨春妮,冯朝胜.结合句法特征和卷积神经网络的多意图识别模型[j].计算机应用,2018,38(07):1839-1845.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022.11.15至2022.12.15 确定选题搜集资料；
2022.12.16至2022.1.10 依据选题目标，设计功能模块，完成系统框架搭建；
2022.1.11至 2022.4.1 清洗数据，训练模型；
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