基于GIS的山区公路交通危险性提取分析任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本文以具有山区盘山公路车流量较多的五台山风景区为研究区域，运用GIS技术，从获得的高分2号遥感影像和高德电子地图数据中获取五台山交通危险性影响因子数据，结合当地的地质地貌条件，运用GIS的空间分析功能对五台山地区进行坡度，高差等交通危险性影响因子的研究划分，为五台山山区的盘山公路的路线选择提供科学的指导和预警，进一步减少了交通事故发生的概率，并建立起五台山风景区盘山公路交通危险性区域划分奠定了基础。

2. 实验内容和要求

研究区域的交通危险性是研究除了人为因素外各自然环境因子不可抗拒的影响。在百度、知网等渠道查找和阅读大量研究交通危险性的影响因子的相关文章。借鉴和分析山区公路交通危险性的影响因子，在考虑选取的样本不确定性条件下，最终选取了高度、坡度、公路曲率这三种影响比重较大的因子。在五台山条件下进行分析这些因子。

通过对五台山三条上山公路的数据信息的大量搜集和耐心整理，将其所有的各种形式资料进行数字化处理，输入计算机。与我们预处理之后的五台山上山公路数据相结合。建立了关于五台山上山公路交通危险性的空间数据库，分别为：

交通事故多发点空间分布数据库：通过百度，查看新闻和报告文献等方式对五台山交通事故分布的数据进行整合、利用计算机数字化后可以得到交通事故多发点分布图，并录入交通事故发生点的高差、坡度、公路曲率、高度、拐点大小等属性数据，并把五台山交通事故多发点分布点和相关数据入库。

3. 参考文献

[1]高传东.山区脆弱环境下公路选线的危险度区划[j].公路工程,2013,38(02):111-114.

[2]马海荣,程新文,陈联君,张海涛,常亚洲.基于gis与层次分析法的公路泥石流危险性评价[j].公路工程,2016,41(01):33-37 63.

[3]赵文彦.基于生态环境的山区公路边坡坡度研究[j].铁道工程学报,2008(07):10-13.

4. 毕业设计（论文）计划

2022-04-12 进行论文指导

2022-04-16 进行论文初稿

2022-04-30 进行论文二稿