沙河埠流域降雨、径流及河流泥沙含量响应研究开题报告

1. 研究目的与意义

基于沙河埠流域水文监测站50年间不同年代年、月、日级别降雨、径流及河流泥沙含量研究，解析不同年代降雨-径流、泥沙过程响应特征，构建降雨-径流、径流-含沙率响应经验公式。

解译岳西河流域遥感影像，获得不同年代土地利用类型；耦合土地利用变化与降雨-径流、径流、泥沙响应特征关系。

目的及意义：解析土地利用变化对降雨径流及泥沙含量响应规律研究，为区域土地利用政策制定依据。

2. 国内外研究现状分析

近年来，随着计算机软、硬件的日益成熟，功能迅猛增强，凭借于计算机的高速计算功能而得以发展的人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)对水文系统模拟提供了一个新的理论方法，在水文学及水资源领域内得到了广泛的应用。ANN是一种数据挖掘技术，可以递归式的从数据中学习，即具有记忆功能，可以大大节省建模和节省时间，非常适用于复杂多变、非线性的水文系统。具体参见综述。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：降雨、径流及河流泥沙含量响应。响应指标包括：基于不同年代年、月、日级别降雨、径流及河流泥沙含量研究，解析不同年代降雨-径流、泥沙过程响应特征，构建降雨-径流、径流-含沙率响应经验公式。解译流域遥感影像，获得不同年代土地利用类型；耦合土地利用变化与降雨-径流、径流、泥沙响应特征关系。

研究计划：

（2015.01.3-2015.01.16）:文献收集，撰写综述，准备开题

4. 研究创新点

降雨径流受气候变化和人类活动的影响，径流特征的变化又影响流域生态系统，进而影响社会经济的发展。研究径流变化规律及其影响因素，可帮助人类更好地了解流域水文过程的发展;同时，也能为流域水利工程的规划与水土保持提供重要的科学依据。