城市森林对PM2.5浓度影响研究开题报告

1. 研究目的与意义

由于中国城市化的飞速发展，受城市扩张、工业发展、汽车保有量增加的影响，城市PM2.5（particular matter with aerodynamic diameter 2.5 m）已经成为环境污染测控的重要指标。当前我国大气雾霾污染问题凸显，然而我国对于PM2.5的研究起步较晚，还没有系统的研究，虽然有对这些细微颗粒污染物的物理化学特征有研究，但对其环境效应没有进行系统的评价。城市森林作为城市生态建设中最大的唯一具有自净功能的生态系统，不仅为城市高污染环境下的居民提供了相对洁净的休闲游憩空间，还对净化空气颗粒物起重要作用。城市森林在应对空气污染的积极作用越发的受到重视，特别是城市森林对于PM2.5浓度的影响研究也没有研究进展的报道。而从城市森林调控空气颗粒物的机理、分析方法、植物个体、群落及不同类型城市森林调控空气颗粒物的功能差异及其时空变化规律等方面进行阐述。结果表明: 目前有关物理降尘的研究较多，涉及化学除尘的研究尚缺; 应用重量法测定植物滞尘量的研究较多，质量浓度法测定城市森林净化空气颗粒物功能的研究较少。因此本研究拟从城市森林对于PM2.5浓度的影响分析城市森林在PM2.5形成与沉降过程中所产生的作用，从机理上讨论城市森林对城市大气中可吸入颗粒物污染过程的影响。

2. 国内外研究现状分析

pm2.5只是地球大气成分含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要影响。已经有大量研究表明pm2.5对人体的身体健康有着极其重大的危害。实验研究表明大气和室内空气中pm2.5污染随着城市化进程发展而加重，是哮喘和肺癌流行趋势上升的共同外部诱导因素。

吴志平等做了6种城市森林绿地空气pm2.5浓度变化规律的研究，主要是选取了清华大学校园内，环境条件相似的前提下，选择了六种绿地类型开展监测，分别是草坪、篱草、阔叶乔木、针叶乔木、阔叶乔草、乔灌草，开展研究活动，探究了pm2.5浓度在季节内是否存在显著差异，对四季的pm2.5浓度分别进行了方差分析，得出半概率p值均大于0.05，表明不同类型绿地空气pm2.5浓度在季节内没有显著差异。其次，又做了关于不同天气条件下空气pm2.5浓度对比情况分析，气象条件与颗粒物有不同程度的相关关系，得出了降水对颗粒物的清楚作用在雨后晴天发挥的较好。比较不同绿地类型pm2.5在季节内的显著变化，但缺少林内林外的对比研究。

郭含文、丁国栋等研究了城市森林中不同绿地pm2.5质量浓度日变化规律，结果分析得出1）绿地率对城市pm2.5质量浓度具有显著影响。2）研究区内城市绿地pm2.5质量浓度变化趋势与周边主要交通干道没有明显差异。3）气象条件变化会明显改变pm2.5的质量浓度。国内也有做关于城市绿地对于pm2.5浓度影响相似的研究，例如校建民等清华大学校园内不同绿地类型空气pm10浓度变化规律的研究等。不同气象条件对pm2.5的影响明显，却没有从机理上探求到城市绿地对pm2.5的影响，而直接对比不同物候期可以追根溯源了解城市绿地pm2.5的形成影响。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1．通过比较不同绿地类型中林内、外pm2.5浓度分析城市地表植被及绿地类型对于pm2.5的作用规律。

2。通过分析南京市紫金山不同城市森林（乡土阔叶混交林、针叶纯林、竹林）中pm2.5的浓度分析不同林分类型对于pm2.5的作用规律。

4. 研究创新点

1.本研究设置林内、林外测量以获得城市森林对PM2.5的影响，并且在不同的林地类型测量又可同时获得不同绿地类型对PM2.5的影响；