遥感估产技术研究进展开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.1课题的意义：

社会经济的快速发展，人口增多、城市化加快、土壤环境恶化以及“三农问题”等一系列因素进一步加大我国粮食生产的压力。面对亟待解决的粮食生产问题，需要获取实时准确的农作物生产资料来为政府采取正确高效的农业健康发展策略提供参考。自20世纪末，空间信息技术特别是卫星遥感技术得到飞速发展。卫星遥感技术以其全面、快速、高效、实时、准确的特点被广泛应用于资源调查、区域环境变化监测以及全球变化分析等研究工作，使得我们能快速高效获取所需要的农业生产的监测信息。

卫星遥感技术是 20 世纪 60 年代发展起来的对地观测综合性技术，是指应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。经过几十年的发展，无论在遥感平台、遥感传感器、还是遥感信息处理、遥感应用等方面，都获得了飞速的发展，目前遥感正进入一个以高光谱遥感技术、微波遥感技术为主的时代。

2. 研究的基本内容和问题

2.1研究目标

玉米是我国第一大粮食作物，种植面积最大可达3 811.93×104hm2，年产量2.25×108t，分别占粮食作物总面积和粮食总产量的33.6%和36.1%。及时准确预测玉米产量对农业经营管理、粮食政策制定、农业保险、农业用水效率评价具有重要意义，是发展精准农业的迫切需求。

遥感技术在作物估产方面具有快速、无损、尺度大的优势，可以提出一种可以简便、快速、灵活、准确的玉米遥感估产方法，可以大面积实时监测，提供水稻种植分布的准确性，避免水稻估产的不准确。与传统单一的纯气象估产模式和统计模型相比，遥感估产可以更加简单的绘出水稻的分布图，在绘制分布图的同时不容易受到天气、环境等的影响，可以更加直接的预测出水稻产量。建立适合研究区域以及周边地区的玉米遥感估产模型，为规模化农业经营管理提供决策辅助信息和为今后研究提供参考。

3. 研究的方法与方案

3.1研究方法

基于便携式高光谱遥感仪器和无人机搭载的高光谱遥感数据计算得出的玉米冠层ＮＤＶＩ植被指数数据对水稻进行产量预测，分别使用回归、主成分分析的算法对植被指数和产量之间建模，其中一元回归包含了直线、曲线和对数模型，根据对每个模型的相对误差和均方根误差的检验比较，总结出最佳估产因子、最佳估产时间、最佳估产方式。从而探究高光谱遥感数据在玉米产量估算方面的应用

１．利用高光谱图像提取出各波段的数据，通过公式计算出冠层ＮＤＶＩ，然后将这种指数与产量进行相关性分析，选取最佳时相的植被指数因子作为建模因子。

4. 研究创新点

4.1相比于传统的粮食估产技术，遥感技术可以对粮食作物进行全面的监测，并且对数据的监测更加迅速广泛。

4.2对单个ndvi和各时期像元之和和产量进行相关分析，获取更理想结果。

5. 研究计划与进展

2019.1-2019.3：实验前准备

(1)阅读相关文献、资料

(2)确定选题