基于面向对象的太湖流域典型地区土地利用信息提取研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、课题研究的意义随着高分辨率遥感卫星的发展，具有丰富的几何结构和纹理信息的高分辨率遥感影像扩充了人们的视野，同时又为遥感信息提取技术提供了新的发展机遇。

传统的遥感信息提取方法都建立在像素的统计特征基础上，很少利用地物的形状、几何结构等信息，分类精度较低、效率不高，而且依赖解译人员，很大程度上不具备重复性。

为了更好地利用高分辨率遥感影像的丰富信息，实现高分辨率遥感影像的信息提取，面向对象的影像分析方法应运而生，它所处理的信息不再是低层次的像素,而是经过多尺度分割之后的目标对象。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标和内容研究目标：通过eCognition软件对太湖流域的宜溧河流域地区高分辨率遥感影像进行面向对象解译，从而得到宜溧河流域地区现阶段土地利用类型大致情况，指导当地的土地规划使用，走可持续发展的道路。

研究内容：1）使用eCognition软件对遥感影像进行多尺度分割，确定分割参数，包括均质因子的选择，波段权重的选择以及分割尺度的选择；2）对影像的信息的进行分类，通过eCognition软件特有的标准最邻近分类方法对分割好的遥感影像进行监督分类；3）影像提取，在提取影像前对存在误差较大的影像进行人工分类，得到宜溧河流域地区的土地利用信息。

3. 研究的方法与方案

研究方法及技术路线研究方法：在进行分类提取之前,首先对原始影像进行几何校正、辐射校正等预处理,然后在多尺度分割的基础上提取所需信息。

(1)影像分割及分割参数的确定，包括：波段权重的选择，分割尺度的选择，均质性因子的选择。

合理参数的设置能够提高分割结果的精度。

4. 研究创新点

特色和创新点特色：采用的eCognition软件是目前面向对象遥感解译最为专业的专业软件，高分辨率遥感影像数据来源于国内最为先进的资源三号卫星。

创新点：用面向对象的解译方法对土地利用非常复杂的太湖流域宜溧河地区进行高分辨率遥感影像解译，能够得到该地区较为准确的土地利用方式，很好的解决了土地利用信息调查困难的问题。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展2015年3月1日3月5日 确定选题，收集相关资料和数据2015年3月6日3月11日撰写开题报告与开题2015年3月12日3月20日 完成原始影像的几何校正、辐射校正等预处理2015年3月21日4月10日 确定分割参数，完成对预处理影像的多尺度影像分割2015年4月11日4月30日 使用监督分类对分割后的影像进行影像分类2015年5月1日5月25日对存在的误差进行人工分类，得出最后解译完成后的影像预期完成太湖流域部分地区的高分辨率遥感解译影像，得到当地的土地利用信息，可以被运用到城乡规划建设、环境规划管理等方方面面，为当地的可持续发展做出贡献。