景观解译对小区域土系调查的作用研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

随着社会的发展和科技的进步，我国的土壤分类系统不断地发展完善，近代以来，从建国前短暂的马伯特土壤分类到建国后历经两次全国性土壤普查的土壤发生学分类，分类系统越来越成熟，尤其是中国土壤发生学分类取得了一系列成果，上千篇高质量论文、几十部专著和大量大、中、小比例尺的土壤图，在中国土壤科学的发展和土地资源利用中，中国土壤发生分类所起的作用非常巨大。

然而，随着国际土壤学分类定量化、标准化、国际化的发展趋势，中国土壤发生分类的不足越来越明显，因发生分类强调中心概念，缺乏定量标准，定性化的弊端使其很难与国际社会接轨，国际交流上多有障碍，更主要的是难以适应现代信息社会精准化、定量化的发展趋势。

在这样的背景下，从1985年开始，以中国科学院南京土壤研究所为先导，我国开展了中国土壤系统分类的研究，经过近30年的发展，我国建立了以诊断层和诊断特性为基础的、定量化的中国土壤系统分类，高级分类单元的研究基本完善，目前正处于以土族、土系为基础的基层分类单元的研究，以后大规模的土系调查制图研究可能会成为一种趋势。

2. 研究的基本内容和问题

目前土壤系统分类调查方法的研究较少，土壤－景观的研究是一个突破口，景观是土壤的一面镜子，景观不同，土壤也往往发生变化，两者具有对应关系。

景观是土壤的一面镜子，土壤性质是对景观要素的继承和再现，不同土系是地形部位、水分状况等景观要素随时空变化的结果。

土壤－景观模型在美国已成为土壤调查的主流方法，所以可以根据土壤－景观关系，借助景观变异特点来进行土系调查。

3. 研究的方法与方案

利用rs和gis技术可以快捷高效地提取景观信息，目前仅依靠 rs 和 gis 技术来进行大比例尺土系制图还没有先例，且很难实现；但我们可以利用 rs和 gis 技术提取的景观信息来对土系调查方法进行探讨（如调查路线的选择、剖面点的设置、土系界线的寻找等）。

基于此，利用资源三号卫星影像和数字高程模型（dem）数据，以rs 技术进行景观解译，生成高程－坡度－土地利用类型的景观分类图；在借鉴传统土壤调查技术的基础上，结合景观解译结果，利用 rs 和 gis 技术，由景观变异规律对大比例尺土系调查时调查路线的选择、剖面点的设置、土系界线的寻找进行探讨。

景观解译结果对大比例尺土系调查方法的探讨有无作用必须有实地验证，为此结合景观解译结果选取核心区进行详尽的土系调查，经过野外观测和室内分析确定土系类型，并对景观解译对土系调查的作用进行验证。

4. 研究创新点

基于土壤系统分类的土系调查方法的研究几乎处于空白，结合影像进行定量探讨土系调查方法的研究几乎没有；而且目前土系与景观关系的研究多是宏观层面的，针对中小比例尺的；在大比例尺土系调查尺度上，土系与景观的关系探讨也很少。

而将来的土系调查必定需要这些技术方法作指导，为了弥补这一空白，本研究首次利用决策树影像分类的方式得到高程－坡度－土地利用类型的景观分类图并对土系调查方法进行了研究和探讨，并实地调查采样验证了影像解译对土系调查的作用，在小样区内，密集采样调查时也发现了土系与景观的一些其他规律，这些调查方法的研究可以为土系的调查工作提供一定的借鉴和参考。

5. 研究计划与进展

1.获得数据来源（2016.01-2016.02月）2 对影像数据预处理（2016.02-2016.03月）3 利用决策树分类对土地利用类型进行分类（2016.03-2016.04月）4 完成景观决策树分类制图（2016.04-2016.05月）5 景观解译结果的土系验证（2016.05月）