猪肉供应链各环节存在的风险分析开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

意义和应用前景：猪肉产品是我国广大消费者一直以来非常热衷的食品，它不仅味道鲜美，还具有丰富的营养价值。但近年来猪肉食品安全问题频出，不仅给消费者的身心带来伤害，还对猪肉产业的发展产生了很大的负面影响，造成了一系列社会问题、环境问题。研究结果表明，人们对肉类食品的质量非常关注，并希望能够快速有效地了解肉类食品质量安全问题。如何保障和提高猪肉食品安全已经成为猪肉食品企业亟待解决的问题。要研究猪肉质量就不得不谈到猪肉供应链，猪肉供应链是为满足消费者对猪肉产品需求所涉及的上下游所有活动的集合，包括生猪养殖、屠宰加工、物流、销售等。在整个猪肉供应链中，设计多个利益主体和多个环节，每个环节和主体都谋求利益最大化，逐利行为和管理不当导致了猪肉供应链内部每个环节都存在程度不一的风险，这些风险最后衍生为猪肉质量问题。要从根源上解决这些问题，就必须深入猪肉供应链各个环节和主体，剖析其存在的风险。本课题希望将猪肉供应链中的各个环节细分出来，根据层级划分为一级指标和二级指标，并通过量化的方式用权重打分展示猪肉供应链中各个环节存在的风险对猪肉的质量影响程度。从而让市场对猪肉的肉品质量监管能够有的放矢，增加效率。

国内外研究进展：近年来，国内外相关学者从不同角度对猪肉供应链风险管理问题进行了研究。国外学者的代表性研究有: hobbs等(2010)在研究了丹麦猪肉供应链后指出，供应链各环节严格的风险管理措施以及良好的协同运作对保证高质量猪源供给，促进丹麦猪肉出口发挥了非常重要的作用; pan 和 jean kinsey(2010)比较研究了中美两国猪肉供应链的流程运作状况，认为不规范屠宰是影响猪肉质量水平的重要因素; monique等(2010)在研究猪肉质量安全时指出猪肉质量控制涉及到供应链中多个参与者，且屠宰阶段是控制的关键; meuwissen等(2010)研究了荷兰消费者对猪肉属性的偏好，建议猪肉供应链质量控制以安全生产为主;mark等(2010)研究了欧盟猪肉供应链内部质量管理与监管组织间的关系，指出同等重视质量管理与监管组织的作用，对于猪肉供应链的质量控制非常重要; jacques trienekens等(2013)在总结欧洲猪肉供应链管理的研究成果后指出，应实施从养猪场到消费者的全过程质量控制。国内学者的代表性研究有: 刘万利(2005)通过构建完全信息静态博弈模型研究了猪肉供应链中各行为主体的质量安全控制行为; 张园园等（2011）、季柯辛等（2012）提出并论证了猪肉供应链中养猪场户和屠宰加工企业良好行为的概念、内涵、内容和表现; 彭玉珊等（2012）提出并论证了猪肉供应链中养殖与屠宰加工环节行为协调的概念与内涵、目标与标志层次与内容; 刘万兆和王春平（2013）利用单因素方差分析法实证研究了猪肉供应链各节点企业质量安全的主要影响因素与瓶颈; 徐玲玲等（2013）运用 shapley 值模型，研究了猪肉可追溯体系中养殖户、屠宰加工企业的资金投入、风险承担与质量安全控制能力。董银果（2014）等认为，中国出口猪肉的追溯体系与透明度体系较弱，因此应加强中国的生猪和猪肉的信息系统建设，探索中国特色的追溯与透明体系，从而提升中国猪肉质量安全水平。朱冬静等（2017）认为，我国可追溯猪肉认知、透明度对可追溯猪肉信任具有正向显著关系，因此从消费者的认知和透明度入手可以提高消费者的信任度，最终使消费者对食品安全更加满意，厂商也更愿意提高质量安全。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：本课题希望将猪肉供应链中的各个环节细分出来，根据层级划分为将猪肉供应链中最重要的四个环节——生猪供应、屠宰加工、储藏运输、销售消费定义为一级指标，并在他们之下再根据每个环节的细节划分出二级指标，通过量化的方式用权重打分展示猪肉供应链中各个环节存在的风险对猪肉的质量影响程度，从而让市场对猪肉的肉品质量监管能够有的放矢，增加效率。

研究内容：本课题主要聚焦于猪肉供应链运行中可能存在的风险。供应链本身由供给端到销售端存在不同环节，把风险根据这些不同环节分解出来，并通过量化的方法衡量这些风险对猪肉质量影响程度的大小。

3. 研究的方法与方案

研究方法：

本课题的核心方法是使用网络层次分析法（anp），网络分析法的特点就是，在层次分析法的基础上，考虑到了各因素或相邻层次之间的相互影响，利用“超矩阵”对各相互作用并影响的因素进行综合分析得出其混合权重。而anp模型并不要求像层次分析法（ahp）模型那样有严格的层次关系，各决策层或相同层次之间都存在相互作用，用双箭头表示层次间的相互作用关系。

技术路线：

4. 研究创新点

1.采用了网络分析方法anp，是一种重要的确定权重的定性分析法，它是由层次分析法发展变化而来的。层次分析法主要考虑的是上一层对下一层的影响，anp 则考虑包括上一层对下一层的影响之外的下一层对上一层的反作用以及元素集内部和元素集之间的依存关系，利用 anp法来处理层次性的问题更加科学实际，得出的结果也更加有效可信。

2.利用 super decision 软件来运算anp 中的超矩阵、加权超矩阵以及极限矩阵，一定程度上减少计算量，而且可以保证准确性。

5. 研究计划与进展

1.数据查找，主要包括从数据库和现有论文中挖掘数据（3.10-3.15）

2.数据预处理，主要包括通过球形检验分析效度和信度（3.16-3.18）

3.模型与分析方法确立，主要包括建立网络分析模型和矩阵分析（3.19-3.25）