家庭劳动分工对农地流转的影响—基于劳动力流动范围的视角开题报告

 2022-02-02 21:46:03

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

(一)课题意义

2014年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻执行。这一文件将农业土地流转视为农业政策重点,推动各部门通过健全土地流转机制加快流转进程。土地作为农业最重要的资源之一,农地流转大规模的出现对于推动农业适度规模和现代化具有重要意义。作为农业大国,我国农业土地细碎化现象严重,十分影响土地的生产效率和阻碍农业现代化的实现。土地流转可以将土地资源重新配置,土地矛盾得到一定缓解。

农业土地流转从80年代初出现并在较长时期内我国农业土地流转的规模是稳定的。随着城市化进程加快和农民的生产活动变化,农业土地流转现象日益显现。2010年农地经营权流转面积达到1.87亿亩,2015年农地流转面积为4.47亩,五年之间有了超过一倍的增长,2015年后农地流转速度放缓。这说明农地流转进程存在一些矛盾和问题,流转的影响因素仍不明确。

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2. 研究的基本内容和问题

(一)研究目标

本研究试探究以劳动力流动范围为标准,家庭劳动分工影响土地流出与流出的机制和路径。通对cfps2014整理得到农业户口家庭的劳动力相关数据,将家庭劳动力按本村、本市、本省、外省分为四类,比较不同流动范围的劳动力关于劳动力特征与土地禀赋相关变量的变化,同时根据数据分析不同的流动范围对土地流转产生差异的原因。得到结论可以有利于资源的优化配置同时为相关部门制定土地政策和劳动力人口政策提供依据。

(二)研究内容

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3. 研究的方法与方案

(一)研究方法

1文献研究法

通过调查文献获得关于劳动力对土地流转相关影响的著作及文献能了解有关问题的历史和现状同时进行汇总分析可以为研究方向和思路提供依据。

2描述性分析法

将已有数据和现象通过自己的理解和验证给予叙述并解释,对劳动力特征和影响土地流转的原因进一步论证提出定向问题。

3计量模型分析法

本文的因变量是土地转入与转出,存在“是”与“否”两种选择,是二分类变量,采用 Logistic 模型对数据进行分析。

4对比法

设对照组和实验组,在约束条件下可以说明影响因素的有效性,将本省作为对照组进行不同组的讨论。

(二)技术路线

技术路线反映了研究者的研究层次和研究内容。本文从问题提出、理论探讨、数据分析、实证检验、结论建议五个方面展开。本文的技术路线如图1所示。

图1 技术路线图

(三)实验方案

1数据来源

本文运用CFPS2014数据进行研究。CFPS是一项全国性、综合性的社会跟踪调查项目,旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据,反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁,为学术研究和公共政策分析提供数据基础。CFPS2014在全国范围内进行追踪调查,重点关注了中国居民的经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移等主题。

2数据运用

本文从CFPS2014数据提取相关变量信息,选取农业户口的家庭劳动力数据和土地具体信息探究家庭劳动分工对农地流转影响的课题。该数据库同时具有家庭层面数据基本满足研究要求。

(四)可行性分析

1选题方向可行性

本研究通过流动范围的距离角度对土地流转行为进行讨论具有现实意义同时具有数据支持。此选题新颖且有研究价值同时可找到相关文献支持相关观点,劳动力与土地又是两大生产要素,两者之间的关系是促进生产活动和农业创收主要力量。

2数据来源可行性

运用国家大数据进行数据处理可尽可能真实可靠并使结果准确性加强。本文运用CFPS数据,该数据是一项全国性、综合性的社会跟踪调查项目。可收集个体、家庭、社区三个层次的数据,其中包括经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移等主题。这样的数据涵盖了本次的主题同时具有家庭层面数据是本文理想的数据来源。

3研究方案可行性

经过文献阅读和学习选取合适的方法和模型进行问题的探讨。本人在对农地流转研讨影响因素的各文献中获得有价值的信息和思路,为路径的设定提供了前提。对于劳动力行为的研究方法众多,本文选择的二元选择模型探究对土地流入与流出的影响是进行认真学习软件和各模型后较佳的方法。Logistic模型为一种广义线性回归,因变量为是否的二元选择符合本文因变量土地是否流入与流出的设定。

4. 研究创新点

(一)特色与创新之处

1研究内容的创新

作为一种生产要素一般是以个体为研究对象但以家庭为决策的单位去探究农户行为是一个特色之处。家庭决策影响着劳动力和土地的配置,以家庭为单位会使劳动力的流动的原因和动因有更合理的解释。

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5. 研究计划与进展

(一)该论文写作的计划及预期进展如表1

时间

计划与预期进展

2020.1.01-2020.2.20

阅读大量文献和资料并搜集相关内容;学习统计学基础知识和操作为后续数据分析准备

2020.2.20-2020.3.10

完成开题报告并根据老师意见修改

2020.3.10-2020.3.25

数据整理和分析填写中期检查表

2020.3.25-2020.4.15

完善论文剩余部分形成初稿

2020.4.15-2020.4.30

自查并根据老师意见修改最终完成毕业论文

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