2018年湖北省粮食产量预测以及主要影响因素分析开题报告

1. 研究目的与意义

粮食问题是国家和政府一直高度关注的重点问题，粮食产量关计到国计民生，随着社会经济的发展和人口数量的不断增长，通过各种途径提高粮食生产和供应能力就显得尤为重要，对影响粮食产量的因素进行分析和预测具有一定的实际意义，近年来湖北省耕地受地形地貌、气候、温度等自然因素的制约，加之各个地方存在着种种不同程度的不合理的开发利用方式，而导致这几年湖北省耕地质量较差，单产水平较低，耕地资源供给与需求的矛盾日益尖锐。因此本文通过对影响湖北省粮食总产量的几个因素进行分析，分析探讨湖北省粮食产量变化的成因,以探索提升湖北省粮食总产量的途径。目的在于利用多元线性回归分析方法构建湖北粮食产量预测模型，以期为相关研究提供参考。

随着农业科学技术的发展，回归分析在农业中得到了广泛的应用，利用回归分析预测粮食产量， 方法简便，节省人力和时间，并能及时地给各级领导和农业部门提供决策依据。所以，它在农业生产中的应用，具有现实意义。预测粮食产量, 对于制订农业生产规划，安排好粮食调拨供应等方面都起着不可低估的作用。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1、对湖北省2010~2017年粮食产量数据进行收集；

2、运用eviews软件对其进行回归分析；

3、找出影响湖北省粮食产量发展的关键因素；

4. 研究创新点

经过分析对比，我决定选用既能体现动态变化，又能反映多种因素影响的多元回归分析模型。多元线性回归分析在粮食产量预测中的精确度较好，且方法较为简单便捷，因此本研究拟采用多元线性回归法构建湖北粮食产量预测模型。提取湖北粮食产量的主要影响因素，利用多元线性回归方法建立湖北粮食产量预测模型，并利用粮食产量预测模型对2018年湖北粮食产量进行预测。

建立计量经济模型的过程，其实质是用回归分析工具解决一个经济变量（因变量）与其它经济变量（自变量）的依存性问题的过程，但这个经济变量与其它经济变量间存在着因果关系并不是必然的。针对这一问题，为了判断哪些因素对粮食产量有影响，我利用Eviews中的格兰杰因果关系进行检验，进而可以建立回归方程模型。