基于最佳线性无偏预测的辐射松育种值估计开题报告

1. 研究目的与意义

育种值是选择育种中的重要参数，提高林木育种值预测精度可以提升选育效率。育种值是性状表型值中遗传效应的加性效应部分，它剔除了环境的影响，反映遗传效应的大小。以基因型选择代替表型选择，可提高选择效率和精度，但育种值无法观测，只能通过各种表型信息进行预测，包括对固定效应的估计和对随机遗传效应的预测。因此，在林木选择育种理论和方法的研究中，如何提高育种值的预测精度一直是研究热点之一。

最早提出的育种值估计的方法是选择指数法，虽然选择系数得到广泛应用，但该方法在育种值育种值预测实践中的缺陷也渐渐显露，为此逐步提出和完善了最佳线性无偏预测（BLUP）和最佳线性预测（BLP）法。BLUP是henderson针对不平衡资料提出的育种值预测方法，其重要特征是在同一估计方程中既能估计固定的环境效应和遗传效应，又能预测随机的遗传效应.BLUP技术在对群体规模大，结构复杂的不平衡数据进行系统分析时，有效地消除了各种非遗传因素的影响，实现了对育种值的最佳无偏估计，因而提高了选择的准确性。

2. 国内外研究现状分析

迄今为止国内外对于blup的具体研究大部分集中在禽畜个体中，自henderson 20世纪70年代提出blup育种值估计法的原理后，美国、加拿大、西德、日本等国家越来越多地利用blup方法来估计奶牛及肉用种公牛的育种值, 并取得了十分显著的成绩。

blup 法在实际应用中首先遇到的是计算问题，实际育种中的繁杂数据资料，采用常规的计算方法很难实现，因此首先在计算方法上取得了发展, 产生了家畜个体间血缘相关矩阵的blup法、吸收法和迭代法，使计算方法不断改进和简化。

随着在具体实践中的应用, blup 动物模型也得到了不断改进，制定了公畜模型、公母畜模型、外祖父模型和个体动物模型等评定模型。

3. 研究的基本内容与计划

1. 研究内容

主要研究blup的原理及其在林业上的应用具体过程如下：

1) 方案拟定

4. 研究创新点

国内外对于blup对育种值估计主要集中在禽畜方面，本文主要研究blup的原理及其在林木中的研究。

由于林业待测亲本群体数量庞大，测定林建立的时间不一、亲本( 所包含的家系) 数量不一、交配试验设计和田间试验设计不尽相同，试验林的保存率也各不相同，导致观测数据复杂多样，给遗传评价和选择带来相当难度。

因此，只有因地制宜地针对不同数量和质量的数据形式和结构选用合适的评价方法，才能取得满意的效果。