1. 研究目的与意义
森林干扰包括火灾、病虫害及多种人类活动会导致森林生物量随时,从而影响生物地球化学循环过程。其中,城市森林数量和空间分布格局与城市美景度和城市居民生活质量密切相关,这显著影响栖息地结构和野生动物的分布。因此,进行大面积、长时间序列追踪城市森林的干扰模式变化有利于发展有效的城市森林经营管理方法。
2. 国内外研究现状分析
国外:mitchell等在自然干扰作为营林学指导研究中指出,了解自然干扰动态对维持森林生态系统生物多样性和木材生产十分重要,因为经营森林的最主要目标之一就是维持生物多样性和生态功能,即使对于以生产木材为主的森林也是如此,其中,使生物多样性持续的最好经营森林方法之一就是应用自然干扰原理指导营林实践。
seanp.healey等对经过缨帽变换的陆地卫星数据结构在森林干扰监测中的作用进行了全面的比较,最终得出在监测间隔时间较短的情况下,disturbanceindex在干扰监测方面起到了比较显著的效果。
国内:国内对森林干扰的研究主要集中在干扰(尤其是人为干扰)对森林生物量、生态系统多样性、生物群落的影响。但是很少有对森林干扰进行量化的分析,也很少有通过遥感影像对此进行分析的研究。
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3. 研究的基本内容与计划
方案拟定、实验数据采集与处理、结果分析
1-2周:完成多时相图像几何校正
3-4周:实现多时相图像缨帽变换
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4. 研究创新点
通过借助多时相LandsatTM/ETM 数据,在进行缨帽变换的基础,建立森林覆盖区域的森林干扰指数(Disturbanceindex,它量化任一给定的像元从名义上的成熟森林类到裸土类的归一化光谱距离),并分析其时空变化模式及驱动因素。
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