下蜀林场小班矢量化及数据库建立开题报告

1. 研究目的与意义

我校下蜀实习林场是以林学专业为主体的教学、科研、生产重要基地。实现森林资源（小班因子）数字化，对提高管理水平和效率，具有重要意义。本研究在近期完成的最新高分辨率卫星遥感影像制作以及小班区划基础上，建立小班因子数据库，场界、林班界及小班界矢量化，森林资源信息系统初步建立。并结合基层林业单位的实际需要，开发了部分相关功能模块。对森林资源进行数字化、可视化、动态化和实时化管理，为下蜀林场森林资源管理和林业生产起到技术支持和辅助决策的作用。

2. 国内外研究现状分析

小班是进行森林经营、组织木材生产的最小单位，也是调查设计的基本单位。在作业区内把立地条件、林分因子、采伐方式、经营措施相同和集材系统一致的林分划为一个小班。小班界限按集材系统以自然区划为主。一个小班的面积，一般以5公顷左右为宜，最大不应超过20公顷。

国外：

近年来，小班数据矢量化及数据库的建立应用范围从森林资源清查、简单的检索和制图到复杂的数据变换、资源分析和森林经营的决策制定，并且已作为森林资源连续清查、森林模型制作、森林经营设计工具而使用。随着计算机在发达国家的森林资源管理工作中的广泛应用，目前在森林资源监测、科学研究、决策、规划、森林资源预测与评价等各个领域发挥着不可估量的作用。美国在开发森林资源管理信息系统的过程中处于领先地位，从 70 年代初美国逐步开发了各种自动化信息系统。这些系统，除完成监测任务外，还用于行政管理、科学研究、决策、规划与预测。在森林资源信息监测方面的信息系统大致可分为森林火灾监测系统、森林资源预测系统、遥感、实验室自动化等 4种类型。80 年代初期，美国开始使各监测站拥有的计算机逐步形成区、县、州以至全国性的网络系统。计算机模拟已广泛应用于森林资源评价、森林资源面积和蓄积调查领域。此外，美国还有很先进的森林资源调查水平，有 fia（forest inventory and analysis,森林资源解析）计划、 rpa(resourses planning act，资源计划法)评价，及其相应的数据库和分析系统。

3. 研究的基本内容与计划

1．研究内容

以googleearth及搜狗地图等网络提供的免费卫星图像资源所制作的高分辨率卫星影像为底图，以arcgis或mapinfo等主流地理信息系统为工具，以sql server等数据库系统为管理平台，结合delphi程序设计及mapobject二次开发，在林场边界、林班界、小班界及标志性地被物等gps定位，森林资源小班调查等一系列工作基础上，建立森林资源地理信息系统。本文主要完成其中影像配准、场界、林班界及小班跟踪、小班因子库建立，简单信息查询系统建立

2．研究计划　　

4. 研究创新点

（1） 本研究利用了网络免费资源，在自制高分辨率卫星影像工作图基础上，运用GIS及GPS定位与程序设计相结合，辅助进行场界林班结界小班界区划，建立森林资源信息系统小班矢量化及数据库。