基于全极化雷达目标特征分解的风景林生物量估测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

森林生物量的大小与森林经营水平有关，计算结果可以为区域碳汇计量提供数据支撑。论文以南京紫金山国家森林公园为研究对象，建立风景林生物量参数估测模型，在此基础上进行模型精度比较、性能分析，为景观尺度上生物量遥感估测模型的选择提供科学依据。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容：

森林生物量中储存了大量的碳，森林生物量的大小与森林生产力水平的高低密切相关，是反映森林生态系统功能的基本数据。论文以南京紫金山国家森林公园为研究对象，以2011年全极化雷达数据PALSAR、2011年90块样地调查数据、2011年高分辨率遥感图像WorldView-2为主要信息源，在高分辨率遥感图像预处理及植被指数提取、雷达数据多视化、斑点去除、辐射校正、特征提取基础上，分别采用极化雷达目标分解特征值、高分卫片植被植被指数、二者结合三种方式，建立风景林生物量参数估测模型，在此基础上进行模型精度比较、性能分析，为景观尺度上生物量遥感估测模型的选择提供科学依据。2、方案拟定(1)2015.03.1～2015.03.29文献阅读，收集论文所需的数据及资料；（2）2015.04.01～2015.04.30起草论文，完成论文的初稿；（3）2015.05.01～2015.06.03修改论文，定稿；（4）2015.06.04～2015.06.14论文答辩。

4. 研究创新点

极化雷达与高分位片的结合一方面提高了雷达数据的空间分辨率，大大改善了图像的视觉效果。另一方面增强了光学影像的纹理信息和立体感。从而增强了识别功能，为估测生物量起到了不可忽视的作用。

目前基于样地调查的生物量监测方法通常采用样地实测方法，由于受到抽样的时间频率、样本数目大小、样点空间分布的影响，很难实时动态对区域的大尺度的森林生物量进行监测。而建立在少量野外样地调查与遥感数据生物参数反演基础上的遥感估测法，可以克服传统生物量监测法的缺点、克服使用单一传感器相关的限制。