基于高分卫片不同方法对小流域下垫面因子解译精度的影响开题报告

1. 研究目的与意义

主要基于高分卫片，探索监督分类、非监督分类和人机交互解译等方法对小流域土地利用、植被覆盖、工程措施等因子解译精度的影响，为水土流失预测模型提供基础数据，对水土流失预防与监督提供科学指导。

2. 国内外研究现状分析

1、国外研究现状

20世纪60年代,加拿大开始建立土地利用监测体系,并于1978年颁发了土地利用动态监测纲要,根据土地利用价值,将全国分为不同的类型区,各区的监测周期、方法和精度均不同,监测的主要目的是控制优质耕地的减少。由于面积小而经济发达,瑞士也于20世纪60年代通过定期测制地图监测土地利用变化,于70年代建立了通过航空相片对监测区进行抽样调查的监测体系。

1994年联合国环境规划署（unep）采用美国宇航局的高分辨率雷达影像开展了土地覆盖评价和模拟（lcam）项目，其目的是分析东南亚地区土地覆盖的空间格局现状以及变化，现已完成1985年~1986年以及1992年~1993年孟加拉国、老挝、柬埔寨、尼泊尔、缅甸和越南等国的土地覆盖调查工作。美国全球变化研究委员会（usgcrp）把土地覆盖变化与气候变化、臭氧层的损耗共同作为全球变化研究的主要领域，监测区域性土地覆盖变化以及土地覆盖（主要为森林）变化和温室气体的释放。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容：

该研究采用监督分类、非监督分类以及人机交互解译三种方法对遥感图像进行解译，分别用三种方法对土地利用、植被覆盖、工程措施等小流域下垫面因子进行解译，计算各因子所占面积以及占小流域总面积的百分比，将解译结果分别与调查真值做比较，分析三种方法的解译结果与真值之间的误差率，通过比较研究，探索最适合高分辨率遥感图像解译的方法。

小流域下垫面因子主要有：土地利用、植被覆盖与工程措施。

4. 研究创新点

目前对于遥感在土地覆盖等上的研究，基本上在于对耕地面积的探究，本研究涉及到下垫面各个因子的影响，将不同的方法归纳总结，工作量大，从更细微处验证各个方法的精度。