城市绿地空间抽样调查方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

城市绿地空间抽样调查强调样本点抽取随机等概和空间上平衡分布，考虑到了无反应样本单元对抽样方案的影响，省时省力，节约成本。基于高分辨率的遥感影像，将遥感技术应用到绿化统计中，提高绿化统计的准确性，也可以准确地获取某一时相的城市绿地现状信息，快速的按照行业标准进行绿地分类，工作量小，速度较快。以TM卫星图像的数据源为线索，辅之以一系列的遥感图像的空间抽样调查方法，适当结合实地勘察，即可相对准确并便捷的收集城市绿地信息，为制定合理的科学规划提供依据，值得深入研究和推广。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容：

城市绿地是构筑城市良性生态系统的重要保障，快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础。传统的绿地信息提取方法是对城市内部进行人工实地核查，它的客观性差、工作量大、现实性差、准确率低，需要较多的人力、物力。以南京主城玄武区为研究对象，以2011年高分遥感数据为主要信息源，采取面向对象的分类方法，提取各类绿地信息。在此基础上，采用简单随机、系统抽样、分层抽样、空间平衡抽样多种方法，进行绿地空间抽样。将抽样调查结果与面向对象的监督分类结果比价分析，对各类抽样方法的效率、精度进行评价，从而为空间抽样方法在绿地调查中的应用提供科学依据。

2、方案拟定(1)2017.01.7～2017.1.15 文献阅读，撰写开题报告；

4. 研究创新点

充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，以高精度的分类结果或者矢量输出，进行城市绿地调查,突破了传统调查的局限性，覆盖范围广、高效低成本适应性强。

传统的方法进行城市绿地的调查，费时、费力、结果也不理想，与基于遥感调查的结果相比效率较低。

该论文采用简单随机、系统抽样、分层抽样、空间平衡抽样多种方法与面向对象的监督分类结果比价，分析不同抽样强度对绿地调查抽样精度的影响，寻求最优的抽样方式。