贵州省喀斯特地区森林碳汇功能遥感估测研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着全球经济发展，大量二氧化碳等温室气体被排放，由此导致的气候变暖逐渐引起人们的关注，目前，气候变暖已经成为十大生态问题之首。

为了缓解这一生态问题，森林的碳汇作用受到日益增长的重视。

论文以贵州省六盘水市1995-2015年多期森林资源连续清查数据、同期landsat遥感影像为主要信息源，采用材积源公式，在将单位面积活立木蓄积量转换为碳密度基础上，提取样地中心点的多个植被指数、地形因子、遥感影像纹理信息，采用多元线性回归、神经网络、决策回归树、随机森林模型，进行精度评价与参数反演，以期初步探索出 贵州省典型喀斯特地区森林碳汇功能主要特征，从而为区域森林可持续经营规划提供科学参考。

2. 国内外研究现状分析

我国有关森林碳汇功能的研究相比国外而言，起步较晚，但是不管是国内还是国外，对这方面的研究都是在渐渐重视，逐步深入。

遥感技术的发展为森林生态系统碳循环的研究提供了便利，将推动世界碳汇研究的进程。

3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容：

以贵州省六盘水市1995-2015年多期森林资源连续清查数据、同期landsat遥感影像为主要信息源，采用材积源公式，在将单位面积活立木蓄积量转换为碳密度基础上，提取样地中心点的多个植被指数、地形因子、遥感影像纹理信息，采用多元线性回归、神经网络、决策回归树、随机森林模型，进行精度评价与参数反演，初步探索出六盘水市森林碳汇功能主要特征，从而为区域森林可持续经营规划提供科学参考。

2、方案拟定

4. 研究创新点

利用高分辨率影像与遥感信息自动提取技术，不仅能得到较为精确可靠的数据，而且不受地形条件限制，能覆盖调查区域的全部范围。

传统的森林碳汇量测定方法繁琐、工作量大，需要大量的人力物力投入，而且不适用于大范围作业，利用遥感技术来测量森林碳汇量，不仅可以有效扩大研究范围，提高研究精度而且具有实时性。

论文主要采用材积源公式，在将单位面积活立木蓄积量转换为碳密度基础上，提取样地中心点的多个植被指数、地形因子、遥感影像纹理信息，采用多元线性回归、神经网络、决策回归树、随机森林模型，对六盘水市1995-2015年的landsat时间系列数据进行精度评价与参数反演，结合同期森林连续清查数据，得出森林碳汇数据，分析该市森林碳汇功能主要特征，从而为区域森林可持续经营规划提供科学参考。