基于ASTER数据的南京地区土地覆盖变化研究开题报告

 2021-08-08 19:48:56

1. 研究目的与意义

土地覆盖组成和变化是众多科学研究计划和社会经济评价的重要数据支撑。

同时,土地覆盖类型和分布数据也被广泛用于分析景观状态和生态系统动态监测任务中。

因此,进行土地覆盖变化制图对于掌握土地覆盖变化的机理、评价环境对生态系统的影响有重要的科学价值。

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2. 国内外研究现状分析

自从 1995年 igbp 和 ihdp 共同拟定并发表了 《土地利用/土地覆盖变化科学研究计划》 以来,一些积极参与全球环境变化的国际组织和国家纷纷展开了研究,其重点领域和研究内容大致可归纳为以下几个方面:(1)土地利用/土地覆盖变化的类型分析;(2)土地利用/土地覆盖变化的过程研究;(3)探讨人类对土地利用/土地覆盖变化的反应;(4)建立综合的全球性或区域性的变化模型, 探讨不同空间尺度上土地利用/土地覆盖变化的动力学机制。

当前土地利用/土地覆盖变化 (lucc)研究的热点问题:(1)lucc 驱动力和模型建立的研究,土地利用/土地覆盖变化驱动力的研究在于揭示土地利用/土地覆盖变化的原因、 内部机制和基本过程 , 预测其未来变化发展的趋势与结果 。

目前用来描述人类活动与土地利用相互作用关系的模型化方法大致可以分为 3 类 :基于经验的统计模型;基于过程的动态模型;综合模型。

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3. 研究的基本内容与计划

一.研究内容 1. aster数据的辐射定标2. 南京土地覆盖分类系统建立3. aster影像分类及验证 4. 南京土地覆盖变化转移矩阵建立 5. 挖掘导致这些土地利用转移的驱动力二.研究计划(1) 1月下旬2月初:查阅相关文章、书籍,不同遥感器数据下载数据,总结国内外研究趋势和技术完成文献综述;(2) 2月上旬3月初:完成数据预处理和分类系统的建立,包括aster数据的辐射定标和南京土地覆盖分类系统建立。

(3) 3月上旬4月下旬:aster影像分类及验证,南京土地覆盖变化转移矩阵建立。

(4) 5月上旬5月下旬:挖掘导致这些土地利用转移的驱动力(5)6月上旬后:完善论文并准备答辩事宜。

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4. 研究创新点

本文通过对研究区 ASTER 影像数据的处理分析, 以期掌握ASTER 数据特点以及在土地利用调查中 ASTER影像数据的应用方法和适宜性 。

另外,研究南京市土地覆盖变化具有一定的典型意义,也为发展可持续的土地利用规划提供参考。

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