1. 研究目的与意义
本研究以具有代表性的城市道路绿地为研究对象,希望通过在道路绿地内对大气PM2.5浓度的观测研究,对城市不同道路绿化模式对大气PM2.5时空分布规律的影响进行剖析,对气象因素与城市中大气PM2.5浓度的相关性进行分析,以期为有效地缓解城市大气PM2.5等颗粒物污染和科学地建设城市林业生态工程提供依据。 |
2. 国内外研究现状分析
目前,国内外对大气细颗粒物PM2.5的研究主要集中在以下几个方面:第一,以时间和空间序列研究PM2.5浓度的时空变化特征,为大气污染防治提供参考依据;第二,通过分析PM2.5的化学组成来判断污染物来源;第三,PM2.5浓度变化与气象关系研究;第四,PM2.5对人体健康、交通及气候的影响;第五,PM2.5有效预测研究;第六,城市森林对PM2.5的吸附阻滞作用研究。 就目前而言国外对PM2.5的研宄更为深入,并建立和完善了PM2.5质量浓度的网络监测,实时记录和监测PM2.5的变化情况,对其进行来源解析。然而随着环境质量问题越来越严峻,污染越来越严重,国内对PM2.5等大气颗粒物的研究也越来越重视,监测手段越来越多,标准也逐步跟世界PM2.5质量浓度标准接轨,并取得了一定的研究成果,为治理环境问题提供了良好的思维方式和研究方法。但研究地区大部分集中在京津冀、长三角、珠三角等一线城市,并且研究内容主要集中在PM2.5质量浓度变化的宏观分析上。目前也有较多研宄集中在森林吸附阻滞PM2.5等大气颗粒物的作用上,例如研究PM2.5质量浓度与不同绿地类型、不同立地条件等相关性及其浓度变化规律,PM2.5的小时、日、月、年变化规律、颗粒物成分分析、来源解析,以及不同气象因素与PM2.5质量浓度相关性的研究,却鲜见对城市森林对大气PM2.5时空变化规律影响的深入探讨和研究。 |
3. 研究的基本内容与计划
研究内容: (1)不同道路绿化模式大气中PM2.5浓度日变化特征; (2)不同道路绿化模式对大气PM2.5时间分布规律的影响; (3)不同道路绿化模式对大气PM2.5空间分布规律的影响; (4)气象因素与大气PM2.5浓度的相关性分析。 研究计划: (1)2017年10月:查找相关文献、书籍等资料,明确研究内容与方法; (2)2017年11月2017年3月:进行实地监测、收集并处理实验数据; (3)2018年4月2018年5月:分析数据,撰写论文。 |
4. 研究创新点
(1)本课题对不同道路绿化模式大气中PM2.5的日变化特征、不同道路绿化模式对其时空分布规律的影响、气象因素与其浓度的相关性等进行实地监测,数据较多且可比性强,对缓解城市大气PM2.5等颗粒物污染和建设城市林业生态工程具有重要意义。 (2)PM2.5的研究对象多集中在不同城市、城市不同功能区、单株树木、城市不同绿地、游憩林等方面,而对汽车尾气污染严重的道路绿地中的PM2.5研究很少。本研究着眼于以汽车尾气为污染源中心的道路绿地,探讨PM2.5的时空分布规律。 |
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