1. 研究目的与意义
microrna(mirna)是一类小的非编码rna,它们主要在转录后水平对靶mrna进行切割或抑制mrna的翻译来调控基因的表达。
作为全球主要的粮食作物,水稻产量直接关系着粮食安全。
水稻种子发育、分蘖、光合作用面积和营养物质的运输等都是影响产量的重要因素。
2. 研究内容和预期目标
研究的目标、内容和拟解决的关键问题研究目标:(1) 研究水稻穗的small rna高通量测序数据,挖掘穗中特异表达的小rna分子;(2) 利用降解组数据,分析small rna的靶基因,并建立数据库。
研究内容:(1) 水稻穗的高通量测序原始数据的获得与分析;(2) microrna的表达量定量;(3) non-microrna数据的定量;(4) 差异表达small rna的鉴定与靶基因的预测;(5) 构建水稻穗的特异small rna调控网络。
拟解决的关键问题:small rna在植物的生长发育过程中发挥了非常重要的作用。
3. 研究的方法与步骤
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析研究方法:(1) 小rna的数据来源:小rna数据主要来自于ncbi的geo数据库,下载geo中来自水稻穗的small rna原始测序数据(.fastq)。
(2) 数据初始分析:将不同的测序数据进行整合,去除载体序列和均一化。
对序列的组成进行分析。
4. 参考文献
特色或创新之处small rna在植物的生长发育中具有重要的作用,世界上有很多实验室都进行了水稻等植物的高通量测序工作。
然而这些数据大多都没有被深入的分析和利用,特别是整合不同来源的数据进行分析是今后生物信息学分析的热点(大数据分析)。
本项目的特色和创新之处就在于利用了所有的测序数据,这样分析的结构更有说服力。
5. 计划与进度安排
研究计划及预期进展(1) 鉴定水稻穗的特异表达的small RNA与靶基因;(2) 构建水稻穗特异表达的small RNA调控网络。
(3) 构建小RNA-target数据库(4) 整理研究报告1篇。
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