图像识别技术在鸡蛋裂纹检测中的应用开题报告

全文总字数：2429字

1. 研究目的与意义

在食品质量检测识别系统中，鸡蛋质量信息检测系统是重要的组成部分，也是整个国家食品安全等相关机构顺利运作的关键和基础。

一些智能的鸡蛋质量检测技术作为食品信息安全服务系统的重要组成部分，其任务是从一幅图像中自动监测鸡蛋图像，自动分割裂痕图像，进而对裂痕的相关信息进行正确识别，以达到检测鸡蛋质量的目的。

随着计算机视觉技术的发展，智能鸡蛋裂痕识别系统在鸡蛋质量管理系统中具有重要意义，在食品安全和食品质量监视中有着广泛的应用，在禽类养殖场等方面发挥了很大作用。

2. 国内外研究现状分析

近年来，研究视觉表面微裂纹检测系统是现代检测技术的重要发展方向。

图像识别技术在裂纹检测中的应用等方面的研究进展十分迅速，数字图像处理在航空航天，生物医学，遥测遥感，目标识别等众多领域的应用越来越广泛。

目前，该领域的研究吸引了越来越多的研究者的关注，鸡蛋边缘轮廓特征提取采用的算法包括sobel算法和fisher算法。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：首先由摄像机将采集到的鸡蛋图像输入裂痕识别系统，将细微裂痕图像预处理，正确定位裂痕图像，再采用多层网络，以局部统计特征的粗网络进行识别，多层识别使得对细微的裂痕也有很好的识别效果。

研究计划：

1-3周 收集资料，确定总体设计方案，完成开题报告4周 元件购买及选型5-6周 硬件设计7-8周 软件设计 9-11周 软硬件联调12周 系统改进完善13-15周 撰写毕业论文16周 毕业设计答辩

4. 研究创新点

图像识别技术在鸡蛋裂纹检测中的应用具有记录结果，读取方便快速，使用简便等优点，并且该鸡蛋裂纹检测技术在禽类养殖等领域应用相对较广泛，在未来的市场中具有很好的应用前景。