图像识别技术在苹果特征和缺陷检测中的应用开题报告

全文总字数：1644字

1. 研究目的与意义

中国是世界水果生产大国，水果产业在国民经济中占有重要地位。

在国际市场上，国产水果的表现与我国水果产量第一的地位极不相符。

造成这种局面的主要原因就是由于我国农产品产后处理的水平太低。

2. 国内外研究现状分析

国外研究现状：国外学者在农产品品质无损检测领域的研究起步较早，他们进行了大量卓有成效的研究，有的系统己经满足了实时在线检测的要求。

早期使用的方法是简单的视觉模拟，其研究都停留在算法和方法的可行性探索上。

后来，一方面从事农业工程研究的多科研人员转入图像处理的应用研究，使研究对象逐步扩大到双业工程的各个方面，而且，图像处理从单纯的视觉模拟发展到取代、解释人的视觉信息，加速视觉信息采集方面的研究;另一方面，由于传感技术的发展，人们对农业物料特性认识的深入，出现了红外、近红外图像处理应用的研究，使图像处理从单纯的外观视觉，向物料的性状、组成、成分分布等内部特性方向发展，这种现象一直延续到90年代，并陆续出现了其他波段上图像的研究报道，与此同时，计算机图像处理在农业工程中的研究向实用化方向迈出了一大步，从初始的图像特征与物料某一特性的相关关系的研究，转化为以图像处理系统为主要部件的检测分级机械。

3. 研究的基本内容与计划

研究的内容主要是图像处理技术在苹果特征和缺陷中的应用，这里的图像处理matlab软件对拍摄的苹果照片进行处理，分辨出苹果的特征及其缺陷。

第1~2周 查看任务书，完成毕业设计开题报告。

第3周去图书馆查阅与matlab、机器视觉、水果特征相关的文献并阅读。

4. 研究创新点

将图像处理技术应用到辨别苹果特征及其缺陷中，是自动化技术在农业生产中应用的体现。

这种技术具有快速辨别苹果特征及其缺陷的能力，准确性也十分高。