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1. 研究目的与意义（文献综述）
近年来，车辆数量和交通设施随着经济的快速增长而增长，但是交通设施的增长速度远远落后于车辆数量的增长速度，这引发了交通拥堵、交通事故、环境污染等难题。为了在根本上解决交通难题，世界各国纷纷利用先进的信息技术研究智能交通系统。智能交通系统是一种充分利用各种先进的高新技术来实现实吋、准确、高效的交通管理系统，使交通更畅通更安全；它也是一种交通信息服务系统，使人们出行更方便更快捷。随着智能交通系统的快速发展，智能交通系统已经融入人们的日常生活，使人们的生活越来越方便。车辆是智能交通系统中的重点研究对象，每辆车都有自身唯一的车牌号码，车牌号码反映了车辆信息以及关联着车主信息，通过车牌号码可以记录对应车辆的交通行为，因此，车牌识别技术是智能交通系统中最核心最基础的技术之一，决定着智能交通系统的发展速度和技术水平。
自从车牌识别技术提出以来，各国研究员己经进行了大量的深入研究，如今已经出现了很多的车牌识别技术方法，有的已经很成熟，已经投入实际使用，但是由于室外自然环境光线变化以及车牌常常被污染磨损等不利条件的影响，使得应用在实际复杂环境下的车牌识别系统的识别率往往不尽如人意。国外现有的优秀的车牌识别系统产品主要有：新加坡Opstasia公司的VLPRS产品，德国西门子公司的ARTEM7S系统，以色列Hi-Tech公司的See/Car System系列产品等。国内做得较好的车牌识别系统产品主要有：亚洲视觉科技有限公司的系列产品，昆明利普机器视觉工程有限公司的LPR产品。
2. 研究的基本内容与方案
利用matlab：
一，自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。二，完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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计算水平投影进行车牌水平矫正。
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1）学习数字图像处理的基本知识（4-5周）2）调研集装箱码头无人闸口现状和视觉识别需求，了解港区车牌的特殊性（1周）3）学习支持向量机（SVM）、级联分类器等传统特征分类算法（3周）4）针对给与的车牌图像设计程序完成车牌号的定位，要求定位准确率达到90%（3周）5）完成毕业设计，完善程序整体结构，在保证定位准确度的前提下能够实现实时定位（即定位时间不超过2.5s）（2周）
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 《数字图像处理》 姚敏 编著 机械工业出版社[2] 《数字图像处理》 贾永红 编著 武汉大学出版社[3] 《数字图像处理 (matlab版) 》 张德丰 编著 人民邮电出版社[4] 《数字图像处理与分析》 龚声蓉 刘纯平 王强编著 清华大学出版社[5] 《matlab 图像处理》 贺兴华 周媛媛 王继阳编著 人民邮电出版社[6] 《matlab 6.x 图像处理》 孙兆林 编著 清华大学出版社[7] 《matlab教程--- 基于 6.x 版本》 张志勇 许彦琴 等编著 北京航空航天大学出版社[8] 《matlab程序设计教程》 刘卫国 编著 中国水利水电出版社[9] 《matlab及其在理工课程中的应用指南》 陈怀琛 编著 西安电子科技大学出版社[10] 《matlab数字图像处理》 张德丰 编著 机械工业出版社[11] 《matlab图像处理与应用》 赖志国 编著 国防工业出版社[12] 《matlab 2008全程指南 》 董辰辉 彭雪峰 编著 电子工业出版社[13] 《图像配准技术及其 matlab编程实现 》 陈显毅 编著 电子工业出版社[14] 《基于 matlab的图像处理》 于万波 编著 清华大学出版社[15] 《数字图像处理及 matlab实现》 余成波 编著 重庆大学出版社[16]laganiere r. - opencv 3 computer vision application programming cookbook - 2017
[17]analyze a soccer game using tensorflow object detection and opencv
[18]opencv computer vision with python
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