1. 研究目的与意义（文献综述）
因为我们人体内心脏的周期跳动，所以我们体内会发出一些声音，这些声音我们称为心音。心音信号包含着许多的信息，同时日常生活中有很多的应用。我们可以通过心音来快速判断一些心脏疾病，对于当代医学有十分重要的意义，具有较高的临床价值。但是由于衰老，心脏功能衰退或者体内其他并发症等因素，心音中会包含非常大的杂音。结果实际的心音信号和杂音相混合，导致真正的心音信号被杂音覆盖。所以往往要对心音信号进行处理，这就要使用到dsp技术，即(digital singalprocessing)数字信号处理技术。通过数字信号处理心音信号，就可以将实际心音信号转换成为可以直观读取信息的信号。实际生活中的电子心电图就是dsp的心音信号处理的一种应用。
目前心音信号处理比较经典的有短时傅里叶变换(stft) 、自回归模型(arm) 、小波变换等等。l.g.durand[1]采用短时傅立叶变换（stft）对心音信号的时频表示谱图的研究情况，对比心音的特征，有助于判断心音是否正常。张玉华[2]等应用 arm对心音进行了三维时频分析，得到了一些有临床诊断意义的参数。目前应用最广泛的方法还是小波变换，sherif omran[3]等利用离散小波的分解和重构，对心音信号进行了特征提取。d.mandal1[4]通过执行不同程度的离散小波变换，消除了内部杂音并且重构了降噪后的心音。v.s. balaji1[5]通过使用多速率的数字信号处理方法，通过不同的采样周期，得到了不同的频谱视图。zümraydokur[6]提出了一种增量神经网络，可以很好的对心音信号进行分类，有助于诊断心脏疾病，但是实现比较复杂成本，也比较高，不易实现。胡景珍[9]通过采用心音预处理算法，通过算法分析找到最适合的去噪算法，但是找到适合算法这一步骤十分麻烦。陈天华[10, 12,15]则使用了传统的滤波电路来处理杂音，降噪效果受制约因素比较多。
2. 研究的基本内容与方案
本次设计将电路分为6个模块，分别为传感器模块、前置放大与滤波电路、dsp电路、lcd显示电路、串口通讯电路以及电源模块。总体框图如图1所示。
3. 研究计划与安排
第1－3周:查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需芯片及基本步骤。确定方案，完成开题报告和外文文献翻译。
第3－6周:完成基本电路的设计，实现电源模块，前置放大与滤波电路，基本dsp电路以及lcd显示电路的设计。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] l.g.durand,etc. evaluation of fft-based mordern parametric methods for the spectral analysisof boiprosthetic valve sounds.ieee trans biomed eng.1986,33(6):572-591
[2] 张玉华,邵庆余,朱兴雷等.心音三维分析研究.山东医科大学学报，1999,37(3):195-198
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