1. 研究目的与意义（文献综述）
1.背景及意义
所谓图像配准就是指应用一定的配准算法寻找出多幅图像之间描述同一景物的配准结果。图像配准要分为几个基本步骤:图像特征检测、图像特征提取和特征匹配。对于不同的图像信息，图像配准还可以分为两大类:分别是基于区域以及图像特征的图像配准。
图像配准技术，它的处理对象是两幅或者多幅具有重叠场景的图像，配准的含义就是将图像间具有重叠的场景计算出来。航拍图像技术的成本低而且具有高效性、灵活性和使用方便等特点，被广泛应用于侦查敌情、监视军事战况和投弹等军事领域，同时也用于地图测绘、城市交通指挥和灾害监测等很多领域。城市航空图像的处理与普通图像的处理是不同的，因为航拍图像所含的数据量和信息量远远大于普通照片，而且航拍图像的数据类型也极其多样，因此利用传统的图像处理方法无法满足航拍图像配准的实时性、准确性和鲁棒性的要求。
2. 研究的基本内容与方案
3.技术方案与措施
本方案是先用surf算法提取两幅图像的特征点进行粗配准，接着再计算两幅图像特征点集间的互信息，最后通过powell优化算法获得最佳配准参数，使互信息达到最大值，从而实现图像配准。本方案的研究背景是根据航拍图像在城市航空上的应用。
3. 研究计划与安排
1至2周 选题、查阅资料。
3至4周 撰写开题报告。
5至7周 预处理和标注数据集。
4. 参考文献（12篇以上）
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[2] johnson k, cole-rhodes a. mutual informationas a similarity measure for remote sensing image registration. spie proceedings,2001,4383:51-61.
[3] jin yijiang, zhang min, ma shaoping.sift algorithm to improve performance of chinese character classifier usinglinear decision function. intelligent control and automation, 2000. proceedingsof the 3rd world congress on,2000.
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