1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 论文研究的来源及意义

面部表情是在人与人之间传达信息的一种方式，可以看作是人类内部心理状态的可见证明。面部表情携带着大量信息，因此它们在人与人以及人与机器的交互中起着至关重要的作用。研究表情识别可以使人对他人的意图，兴趣和心理有所了解。随着计算机技术和人工智能技术及其相关学科的迅猛发展，整个社会的自动化程度不断提高，人们对类似于人和人交流方式的人机交互的需求日益强烈。

表情识别是情感理解的基础，是计算机理解人们情感的前提，也是人们探索和理解智能的有效途径，其是心理学、计算机与人的互动等科目的活跃研究领域。而其中自动面部表情识别是人机自然界面的重要组成部分。像计算机或机器人之类的智能设备如果可以识别表情，识别人的情绪状态，将会大大提高系统的效率，使计算机能够更好地为人类服务。

近年来，由于其广泛的应用，人类表情识别已成为社会上相当重要的研究领域。本篇论文旨在通过研究表情识别的相关资料，找出相对较为优越的方式以及算法，成功地在较为专业的软件（opencv3）仿真出表情识别的效果，并得出相应算法的优缺点，从而使读者对表情识别的相应方法有一定了解。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本论文的研究目标是：通过对人类表情识别的效果资料进行查找、探究和学习，从而了解表情识别有关的方法和算法，熟悉表情识别算法的特点和优缺点，并通过相关算法的相互比较，在相关软件上实现表情识别的仿真。

2.2研究内容

3. 研究计划与安排

2020.3.20前 查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件，确定方案，上传开题报告及外文文献翻译

2020.4.10前 了解现有人类表情识别算法，上传第一篇阶段性告

2020.5.6 前选择一种表情识别算法加以实现，上传第二篇阶段性报告

2020.5.27前 程序的修改，调试，上传第三篇阶段性报告

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1]学习opencv3(中文版)清华大学出版社。

[2] 计算机视觉——算法与应用 清华大学出版社。

[3] 刘芳应用图像处理技术的人脸表情识别研究。北京:北京科技大学硕士学位论文，2003，06。

[4] 王志良，刘芳，王莉。基于计算机视觉的表情识别技术综述[j]。计算机工程，2006，06，32(11）:231-233。

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