面向SOA的水尺计重聚合平台设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着经济全球化趋势的加强，国与国之间的经济交往日益密切，现代化的港口便利了国家之间、区域之间贸易的开展，利用港口作为开展贸易的平台，大大提高了国家之间、区域之间的贸易往来。而在港口往来贸易，就不可避免地涉及到货物卸货。传统的测量船只卸货重量的方法是由人工去看卸货前后船的吃水线变化。但是不是所有吃水线都很方便的能让人观察到。有些不方便的地方甚至需要工作人员乘着小船去观察。随着科技的快速发展，图像识别的技术逐渐被运用到各个领域中。“物联网 ”的系统也在快速的推动着社会生产力。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容及目标

本课题以船舶水尺测量的业务为背景，设计一个以soa作为架构基础的关于船舶水尺测量的一个集成软件平台，主要功能有用户的注册登录以及权限验证、设备状态通信、通过dubbo框架与thrift框架等微服务框架实现各个系统之间的数据通信，从而解决各系统之前存在信息孤岛的问题以及利用kubernetes docker实现系统的部署后的弹性负载均衡。

3. 研究计划与安排

第一周	熟悉项目内容，联系硕士导师
第二周	着手英文翻译，开始开题报告
第三周	提交英文翻译和开题报告
第四周	提交毕设实验预期结果和实现方式计划书
第五周	制定接口文档，创建Git仓库
第六周	用户模块前端开发
第七周	用户模块后端开发
第八周	设备模块后端接口编写及前端开发
第九周	图像处理模块后端接口编写及前端开发
第十周	搭建Docker Kubernetes，实现弹性负载均衡
第十一周	项目进行顺利则项目上线服务器实行压力测试
第十二周	项目进行顺利则尝试项目底层调优
第十三周	论文目录定稿
第十四周	实验完成，撰写论文、规范格式
第十五周	完成论文，整合实验、准备答辩材料

4. 参考文献（12篇以上）

1. p. gupta, t.p. mokal, d.d.shah, k.v.v. satyanarayana, event-driven soa-based iot architecture, in:international conference on intelligent computing and applications. advances inintelligent systems and computing, springer, singapore, 2018, pp. 247–258,http://dx.doi.org/10.1007/978981-10-5520-1_24.

2. t. hayet, j. knani,soap-based web service for localization of multi-robot system in cloud, in:advances in intelligent systems and computing, vol. 857, springer, cham, 2019,pp. 398–410, http://dx.doi.org/10.1007/978-3030-01177-2_29.

3. j. puttonen, a. lobov,m.a.c. soto, j.l.m. lastra, cloud computing as a facilitator for web servicecomposition in factory automation, j. intell. manuf. 30 (2) (2019) 687–700,http://dx.doi.org/10.1007/s10845-016-1277-z.

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