1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1．课题的研究意义和应用价值视觉目标跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务[1]。
运动目标跟踪一直以来都是一项具有挑战性的工作, 也是研究的热点方向。
现阶段,随着硬件设施的不断完善和人工智能技术的快速发展, 运动目标跟踪问题得到了越来越多的关注。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一 本课题所研究的问题 本课题采用siammask算法，同时解决了视频目标跟踪任务与视频对象分割任务，展现了很高的实用性。
与传统的对象跟踪器一样，它依赖于一个简单的边界框初始化并在线操作。
与目前流行的跟踪器不同的是，siammask能够生成二进制分割掩码，从而更准确地描述目标对象；并且能够随视频中运动的物体的不同形态调整边界框，实现更精准的跟踪。
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