1. 研究目的与意义（文献综述）
零件螺纹连接广泛应用于机械元件的连接，螺纹表面的质量缺陷，如螺纹锈蚀、缺损等，都会对螺纹连接的有效性造成影响，甚至会在生产使用中产生极大的安全隐患。例如，在核电站、医学影像等危险行业中某些特殊空间的密闭，需要螺纹零件的紧固作用十分稳定可靠。因而在行业应用中，对螺纹的质量检测是必不可少的。
传统的螺纹检测方法是利用螺纹量规进行接触式人工测量，工作量大、工作效效率低、人易疲劳、测量结果易受人为影响。此外，在接触式测量中，螺纹测量工具易磨损，从而影响测量精度。再者，在有些工作场合人工难以完成检测工作。还有关键的一点，随着科学技术水平的提高，对螺纹质量的要求和检测水平也越来越高。因而，需要螺纹检测的先进自动化设备来解决目前的人工检测的各种问题，以提高紧固件企业以及应用行业的效益。
现如今，计算机技术不断地得到发展与提升，与各行业的结合也日益密切。采用计算机技术和图像处理技术进行螺纹检测，成为呼之欲出的技术方案。其优点也显而易见，采用计算机视觉检测较之于传统的系统，速度快、误差小、效率高、使用方便等一系列优点。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容
本课题主要研究用于对大型圆柱形零件内部螺纹进行360度全景拼接的mfc程序，该课题以opencv的图像处理技术为依托，着重解决以下几点问题：
3. 研究计划与安排
第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；
第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；
第五至第六周：深入学习形态学处理、霍夫变换、图像融合等相关的图像处理的知识；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]gary bradski, adrian kaebler. 学习opencv[m]. 于仕琪,刘瑞祯. 北京：清华大学出版社, 2009：134-142.
[2]孙鑫, 深入详解vc [m]. 北京：电子工业出版社,2012.
[3]毛星云，冷雪飞.opencv3编程入门[m]. 2015,北京：电子工业出版社.
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