停车场车牌自动识别系统设计开题报告

全文总字数：1609字

1. 研究目的与意义

随着城市道路上的车辆越来越多,车辆的停放管理问题亟待解决。

尤其是在商场、医院、写字楼等人流比较集中的地方,停车场的车辆停放严重影响人们出行与工作效率。

目前的收费停车场大多数是利用ic卡作为车辆的身份证标识,需要在停车场入口停车取卡、出口停车还卡并缴费,这在车辆出入高峰时极易引起堵车,特别是车辆流动量非常大的医院和商场。

2. 国内外研究现状分析

自1988年车辆牌照识别(license plate recognition，lpr)技术推出以来，人们就对其进行了广泛的研究。

国外己有不少相关的文章发表，有的己经非常成熟，投入实际使用。

在各种应用中有对静态图像处理的系统，如huang一muhwang的《apc一basedcarlicenseplatereader》在收费站硬件设施较好的条件下，平均0.7秒内识别率达到97%。

3. 研究的基本内容与计划

主要研究停车场车牌的图像识别，包括车辆图像采集采集停车场车辆图像，牌照区域提取将车辆图片中车牌区域提取出来，牌照图像二值化将字符和背景分开，牌照字符分割将牌照中单个字符分割出来，牌照字符识别，检测牌照识别效果等模块。

计划：12周完成资料的收集，并完成开题报告。

3-5周 车辆图像采集

4. 研究创新点

特色：在实际应用方面，会更适用于国内牌照的检测，错误率降低，这样会使得停车场内的工作效率更高，车辆较多时能够减少拥堵。