基于Android手机与服务器交互信息的叶片识别系统设计开题报告

全文总字数：856字

1. 研究目的与意义

树叶是树木的重要组成部分，不同树种的叶形有所不同，可做为区分树种的重要依据。随着图像处理、模式识别等技术的发展，叶片识别在个人电脑端获得了巨大的进步，但由于个人电脑的便携性差，使得其推广并不广泛。为了准确高效地识别树木叶片，开设课题并研究基于Android手机与服务器交互信息的叶片识别系统设计，开发基于Android手机平台的图像采集程序，用户将采集到的叶片图像发送给web服务器，服务器进行叶片识别后将结果发送给手机。课题利用手机的便携性及计算机强大的计算能力，使得在移动设备上实现叶片识别软件成为可能。

2. 国内外研究现状分析

现在基于Android手机图像识别叶片的系统设计，大多采用输入图像的预处理例如：灰度化处理、图像的分割、图像的去噪、叶片图像的根茎去除，再经过所选择的分类器进行叶片的识别，以期望达到识别叶片的目的。根据设计者选择的分类器的不同，得到的叶片识别的识别率也会有所不同，设计过程也各有各的特点。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

(1)android手机拍摄叶片图像，通过webservice发送给服务器。

(2)服务器接收到图像后，进行叶片识别。

4. 研究创新点

首先Android手机拍摄叶片图像，将所得图像通过webservice发送给服务器，当服务器接收到图像后，通过对所得图像进行预处理，图像特征提取和图像识别对叶片进行识别，最后服务器将叶片识别结果通过webservice返回给Android手机。利用手机的便携性及计算机强大的计算能力，使叶片识别在移动设备上完成的更快速、便捷。