树木年轮图像检测算法开题报告

 2021-08-08 17:09:41

1. 研究目的与意义

树木年轮宽度是树木年轮学中的经典研究对象之一,目前年轮宽度的测量主要依靠人工操作,视力劳动强度大,而且测量结果还在很大程度上依赖于测量者的经验和操作水平;树木年轮图像的检测可以自动化的识别计算出树木年轮参数,从而高效快速准确的得到想要的树木年轮参数,对历史研究有着重要的意义,并且能够方便快速的得到结果,相对于人工操作更叫便捷精确。

2. 国内外研究现状分析

图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

文字识别的研究是从1950年开始的,一般是识别字母、数字和符号。

数字图像处理和识别的研究开始于1965年。

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3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容利用MATLAB软件读入树木年轮图像,然后进行预处理,再以自适应的图像二值化方法为提取年轮的方法,以得到年轮的轮廓,从而实现对树木年轮的自动化测量,利用MATLAB GUI平台对采集的图像进行自动处理分析。

二、研究计划(1) 第1-4周:明确设计任务,查资料;(2)第5-6周: 确定总体设计方案,收集图片资料,做好准备;(3)第7-8周:根据资料及自身所学知识,设计具体程序大致框图;(4)第9-11周: 对程序流程图进行细化、完善;(5)第12-14周:对实验结果进行分析;列出总体大纲;(6)第15周:根据提纲,撰写毕业设计的相关报告;(7)第16周:毕业答辩。

4. 研究创新点

MATLAB GUI:MATLAB/GUI是一种新型的图形用户界面开发方式,该平台具有良好的交互性,实用性和可扩展性,该平台是一个包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台。

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