野外火灾火焰图像识别研究开题报告

全文总字数：631字

1. 研究目的与意义

野外火灾是自然界最常见的自然灾害之一，它往往给人们的生命财产造成巨大的损失，而火焰是火灾视频的主要视觉现象，因此，研究野外火灾火焰图像识别，对于火灾早期检测具有重要的意义，而且很好的弥补了传统检测技术的不足，提高了检测的精度和速度。

2. 国内外研究现状分析

国内目前主要是基于传感器的火灾自动报警技术，是近距离的火灾检测，对于野外这样大空间的火灾火焰检测，火灾信号很弱，就会导致传感器灵敏度大大降低。近几年，由于视频监控的发展，出现了不少通过视频来自动检测火灾的方法。如今基于图像的检测热火焰技术日趋成熟，得到了深入的研究，但目前为止，我们还没有一套令人十分满意的系统，还有待我们去提高。

3. 研究的基本内容与计划

内容：提出一种新的野外火焰图像识别方法，运用matlab进行图像的火焰像素检测，对火焰区域进行二值化处理，提取火焰特征向量，训练bp神经网络，区分火焰和干扰对象。

计划：1、撰写开题报告和文献综述 （1-2周 ） 2、学习matlab软件和bp神经网络（ 3-5周 ） 3、火焰分类器的训练 （6-7周 ） 4、matlab软件设计（8-9周 ） 5、程序调试 （10-11周）

6、编写毕业设计说明书（12-13周）

4. 研究创新点

本设计采用Matlab对图像进行二值化处理，具有减少野外干扰，突出火焰信息；有效降低数据量，提高处理速度的优点。用BP神经网络进行识别，有效的处理了非线性数据，优化了火灾探测系统。