1. 本选题研究的目的及意义
随着智能制造的兴起,传统制造业面临着转型升级的迫切需求。
钢帘线作为轮胎骨架材料,其生产过程的自动化、信息化、智能化水平直接影响着轮胎产品的质量和企业的竞争力。
传统的钢帘线车间生产管理模式存在信息孤岛、数据利用率低、生产效率不高、质量控制滞后等问题,难以满足现代化生产的要求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着信息技术的发展和智能制造的推进,国内外学者对车间管理系统进行了大量的研究,取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在车间管理系统方面做了大量研究,并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面:
1.对钢帘线车间生产流程进行深入分析,明确生产工艺流程、数据采集点、关键控制点等,为系统设计提供依据。
2.研究钢帘线车间管家系统的总体架构,包括数据层、应用层、展示层等,以及各层之间的交互关系。
3.设计钢帘线车间管家系统的关键模块,包括数据采集与处理模块、生产计划排程模块、质量监控与预警模块、设备管理与维护模块等,并详细说明各模块的功能、设计思路和实现方法。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、系统设计、仿真实验和案例分析相结合的方法,逐步推进研究工作。
首先,进行文献调研,了解国内外钢帘线车间管理现状、发展趋势和相关技术,为系统设计提供理论基础。
其次,对钢帘线车间生产流程进行深入分析,明确生产工艺流程、数据采集点、关键控制点等,构建系统功能需求。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面:
1.将“管家”概念引入钢帘线车间管理系统中,以人为本,构建智能化、人性化的管理模式,提升用户体验。
2.结合钢帘线生产工艺特点,设计针对性的数据采集与处理模块,实现对生产过程数据的实时采集、分析和预警。
3.开发基于人工智能算法的生产计划排程模块,实现生产计划的智能化排产,提高生产效率和资源利用率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 刘飞, 彭涛, 冯志勇, 等. 基于数字孪生的车间智能管控系统架构设计[j]. 制造业自动化, 2022, 44(12): 209-213.
2. 张晓峰, 王国庆, 孙宇, 等. 基于数字孪生的智能工厂车间管家系统设计与应用[j]. 制造业自动化, 2021, 43(03): 187-191 203.
3. 冯志勇, 刘飞, 彭涛. 基于数字孪生技术的智能车间管家系统[j]. 制造技术与机床, 2021(12): 151-157.
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