提高图像分辨力开题报告

1. 研究目的与意义

matlab是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，擅长数值计算，能处理大量的数据，而且效率较高。

数字图象处理是采用一定的算法对数字图像进行处理，以获得人眼视觉或者某种接收系统所需要的图像过程。数字图象处理的基础是数学，主要任务是进行各种算法设计和算法实现。目前，数字图像处理技术已经在许多不同的应用领域得到重视，并取得了巨大成就。根据应用领域要求的不同，数字图像处理技术可以分为许多分支技术，其中重要的有：图像变换；图像增强与复原；图像压缩编码；图像分割；图像识别。以上数字图像处理内容也并非孤立存在的，往往互相联系，而一个实用的图像处理系统也通常需要将集中图像处理技术结合起来，才能得到所需要的结果。

计算机图形学狭义上是一种研究基于物理定律、经验方法以及认知原理，使用各种数学算法处理二维或三维图形数据，生成可视数据表现的科学。它是计算机科学的一个分支领域与应用方向，主要关注数字合成与操作视觉的图形内容。广义上来看，计算机图形学不仅包含了从三维图形建模、绘制到动画的过程，同时也包括了对二维矢量图形以及图像视频融合处理的研究。计算机图形学经过将近40年的发展，已进入了较为成熟的发展期。目前，其主要应用领域包括计算机辅助设计与加工，影视动漫，军事仿真，医学图像处理，气象、地质、财经和电磁等的科学可视化等。

2. 研究内容和预期目标

图像模糊最为常见的类型主要有：线性运动模糊、离焦模糊，高斯模糊。

运动模糊生活中到处都是，有效的将其生活中除去很有必要。例如，抓拍一辆高速行驶汽车，长时间（相对）的曝光致使汽车与相机发生相对位移。拍照完成后汽车的长度被拉长，使得我们得到的图像模型变得模糊。运动带来的图像模糊存在于众多领域：交通视频，监控拍照，摄像机器等。不可否认，模糊有时可以起到艺术的效果，但绝大多数情况下会干扰信息的传递，造成人们获取信息困难。运动在军事，天文领域造成的信息获取困难，将会为人类带来无法预测的损失。因此对于去除运动模糊，需要不断地研究下去。

离焦模糊同样占据去图像模糊的重要比例。我们手持相机进行拍照时，由于手的抖动或者没调节好相机参数导致对焦不准，因而拍出模糊的照片。同样刑事侦查、卫星探测等领域，将一张由于对焦不准确而拍出的模糊照片还原成比较淸晰的图像显得十分有必要。在众多领域当中离焦图像的去模糊有着重要的应用价值。如在刑侦取证的过程中，由于成像设备未将焦点聚在目标上或成像区域内有较多不同深度的目标，此时由于离焦量的存在，图像质量严重受损，高频分量的衰减量大甚至直接丢失，使得图像中很多细节以及关键信息（如文字或车牌号等)很难辨识和确认，从而很难进行图像分析以及场景理解，影响取证工作的进展。因此，对于离焦模糊需要进行深入的研究，以便找出更好的方法。

3. 研究的方法与步骤

研究方法、步骤

（1）查阅相关文献，熟悉matlab数字图象处理的操作；

（2）练习matlab图像处理的实例，熟悉实际操作和软件用法；

4. 参考文献

[1]杨帆等编著.数字图像处理与分析.北京航空航天大学出版社，2007

[2]游福成编著.数字图像处理.北京：电子工业出版社，2011

[3]龚声蓉，刘纯平，王强等编著.数字图像处理与分析.清华大学出版社，2006

5. 计划与进度安排

[1]2022年11月21日-2022年3月9日,布置任务,指导查阅文献.

[2]2022年3月12日-2022年4月2日,阅读并理解文献.

[3]2022年4月3日-2022年5月13日,准备材料,并实现图像处理.