1. 研究目的与意义
背景:近年来,随着科学技术的发展,图像记录和存储更方便,运动物体的速度测量在计算机视觉,目标跟踪,动态图像编码等的研究方向有应用,可以通过图像序列来检测并计算出物体的速度的大小和方向,并且因此提供了图像的基础信息,有利于进一步人工智能的研究。通常首先用相机拍摄的视频,视频图像在时间上连续的图像帧构成。这些图像被用于图像分析和处理,尺寸,形状,和他们的每个帧改变的访问信息,如何准确地获取这些参数是数字图像处理的关键。
一切物质都在不停运动中的,无论是生活还是工作中都与之密切相关。图像作为人们从外界获取信息的主要来源,它对人们的生活具有重要的意义,而且由于人类知识的巨大发展和进步,从而产生了各种各样的电子设备方便人们的生活,所以各类图像处理仪器是人们生活或工作必不可缺的。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:视频图像可以被看作是空间二维,时间一维的图像系列。从空间研究,其目标应该是图,从图中划分出移动物体。从时间上研究,给出运动图像随着时间的演变。当涉及到运动图像的划分,还需要了解背景图像,许多因素会影响运动图像的获取,例如照明,挡光,目标的阴影,背景上的偶然因素。
预期目标:从图像序列中找出物体的运动信息,运动物体的各种状态,包括了运动物体的运动方向,运动速度等信息
3. 研究的方法与步骤
本课题的主要研究方法是帧间差法
步骤:1、用相机拍摄运动物体视频,采集图像
4. 参考文献
[1] 杨帆等编著. 数字图像处理与分析.北京航空航天大学出版社,2007
[2] 游福成编著.数字图像处理.电子工业出版社,2011
[3] 龚声蓉,刘纯平,王强等编著.数字图像处理与分析.清华大学出版社,2006
5. 计划与进度安排
2022年11月21日-2022年3月9日,布置任务,指导查阅文献.
2022年3月12日-2022年4月2日, 阅读并理解文献.
2022年4月3日-2022年5月13日,准备材料,并实现图像处理.
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