基于量子计算的机器学习应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

本课题主要研究了在大数据分析和人工智能背景下，如何将量子计算及其算法应用在机器学习领域。

痛过量子超并行计算能力，对某些重要的经典算法进行加速，使计算机等电子数码机器更加快捷，为人们生活、学习、工作带来便捷。

2. 研究内容和预期目标

本课题将讨论一些机器学习的应用实例。

通过量子计算及其算法，可以实现某些机器学习的算法，并应用在具体问题中。

在本课题中，一方面需要介绍量子计算和量子信息的基础知识，另一方面需要介绍机器学习的相关实例。

3. 研究的方法与步骤

通过文献分析法、概念分析法、机器行为研究法、探索性研究法等进行研究。

①研读《大数据与量子计算》、《量子机器学习》、等文献。

②学习机器学习应用范围，基本内容，实现手段。

4. 参考文献

[1] 李承祖.量子通信和量子计算[M].长沙：国防科技大学出版社，2000.[2]尼尔森，庄著；赵千川译.量子计算和量子信息（一）[M].北京：清华大学出版社，2003.[3]张永德.量子信息物理原理[M].北京：科学出版社，2005.[4] Chin A W, Huelgaand S F, Plenio M B. Quantum Metrology in Non-Markovian Environments[J]. Phys. Rev. Lett, 2012, 109, 233601.[5] P. Facchi and S. Pascazio. Quantum Zeno Subspaces[J]. Phys. Rev. Lett, 2002, 89, 080401.[6] P. Facchi and S. Pascazio,. Quantum Zeno effects [J]. J. Phys. A: Math. Theor. 2008, 41, 493001.[7] J. D. Franson, B. C. Jacobs, and T. B. Pittman. Quantum computing using single photons and the Zeno effect[J]. Phys. Rev. A, 2004, 70:062302.

5. 计划与进度安排

2022-2022第二学期：①第1周到第2周（2022年2月25日-3月10日）：学生需要根据指导老师下达的毕业论文任务书中的要求，完成相干文献的阅读，准备外文翻译。

毕业论文起止日期：2022年11月26日-2022年6月14日。

在第二周学生需要提交开题报告。