1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1、 选题目的和意义：近20 年来，人工智能和它借助的机器学习方法逐渐渗透到人类生活的方方面面。
从手写数字的自动识别，到电脑手机上的指纹解锁功能、语音识别系统，再到无人驾驶、智能医疗等热门领域，处处都有人工智能的身影。
近年来，人工智能和机器学习方法也被广泛应用于量化投资和量化交易中。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题希望能够利用支持向量机算法并尝试选择合适的支持向量机模型应用于股票选择中。
具体步骤如下：数据获取特征和标签提取特征预处理 样本内训练样本外测试模型评价获取数据：某股所有股票数据。
特征和标签提取：计算x个因子作为样本特征；计算未来t日的个股收益，收益率前95%的标注为1，其余标注为0。
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