1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.选题目的和意义：抑郁症是当前社会广泛存在且日益严峻的心理疾病，其不仅严重影响患者的身心健康，也给患者的家庭和整个社会造成沉重负担。
迄今为止，抑郁症的发病机制尚不清楚，但已有许多研究发现其与复杂的遗传因素、表观遗传因素和环境相互作用有关，例如tph2基因相关位点的甲基化水平与抑郁症等心理疾病的发生、发展存在不同程度的关联。
who专家指出，抑郁症和其他疾病一样，越早发现和治疗，效果越好。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
问题：机器学习对于抑郁症的预测建模过程研究途径：1)首先对抑郁症的预测模型进行理论分析，通过目前机器学习在医疗领域的应用与发展的相关研究成果进行总结归纳，介绍机器学习以及在预测领域应用的国内外研究现状。
2)介绍了机器学习与疾病诊断的相关概念，首先对机器学习的基本步骤、主要学习方式等内容进行梳理概括；其次，对疾病预测的基本内容以及实际医疗数据特性进行分析，并对疾病预测模型的评价指标进行介绍。
通过对理论知识的归纳和总结，为后续疾病预测模型的构建奠定理论基础。
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