政府干预对艾滋病发病数影响的数学分析开题报告

1. 研究目的与意义

艾滋病问题已经成为危害我国经济社会发展与社会稳定的严重问题，在国家卫计委官网通报的全国法定传染病疫情概况中，由艾滋病导致的死亡人数占79.6%.虽然中国在2001年就宣布将竭力制止艾滋病在中国的流行，可事实是它的发病数仍然逐年递增.首先，政府的组织领导是艾滋病防治工作的根本保证，艾滋病防控的市场失灵需要政府干预.我国政府虽然对该问题进行了积极的干预，但在干预过程中还存在着诸多现实问题和干预困境.本文主要通过对比历年来艾滋病的发病数，建立数学模型，运用相关分析方法，统计工具及数值模拟说明政府干预对艾滋病发病数的影响.以期建立适宜的艾滋病防控的政府支持模式，发挥政府干预的优势.

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

以十年的艾滋病发病数做因变量，政府的相关政策为自变量，建立回归模型，分析政府相关政策对艾滋病发病数是否有显著性影响，若通过显著性检验，则说明政府干预会影响艾滋病发病数。

关键问题:

3. 国内外研究现状

学者马建忠在《用数学模型研究香港hiv的流行规律与特征》（2006）一文中，引用流行病学数学模型si,用非线性最小二乘法把hiv感染者的数据与数学模型进行曲线拟合。研究出香港hiv感染者累计数的变化规律、流行病曲线和传染率.为政府和国家预防艾滋病工作提供了科学依据.

学者陈洪在《基于百度指数的艾滋病疫情时空分析》（2016）一文中，引进向量自回归模型原理，分析了艾滋病发病数与各个主成分的granger因果关系。应用面板数据模型，对艾滋病疫情进行了时间及空间定性直观的分析。结果表明官方发布的艾滋病发病数与艾滋病疑似患者的搜索行为呈滞后的联动关系，且不同地区、不同时间的艾滋病发病数存在显著差异．这表明相关部门对互联网用户关于关键词 #8220;艾滋病#8221;的监测对于艾滋病疫情的监控和预防有重要指导作用．政府需要在消除艾滋病歧视方面做更多工作.

学者张建川在《中国艾滋病防治的政策分析》一文中，从制度分析的视角对艾滋病防治政策做出分析.文章认为不同的物品或服务的不同融资、生产、供给、提供、消费政策选择可能导致不同的问题.

4. 计划与进度安排

2022年12月10日至2022年12月25日：学习规范化要求，搜集和查阅资料

2022年12月26日至2022年1月6日：初拟开题报告及提纲并上交

2022年1月7日至2022年1月15日：完善开题报告及提纲，翻译出相关材料

5. 参考文献

[1] 杨倬.利用数学模型研究传染病发病季节特征.现代预防医学，2003,30(6):786-788.

[2] 谢学勤,高京晓,孙贤理.余弦模型在痢疾季节性研究中的应用.中国公共卫

生，2000,16（6）:560.