全文总字数：3616字
1. 研究目的与意义（文献综述）
国内生产总值（gross domestic product)是一个国家或地区在一定时期内所生产和提供的最终货物和服务的总价值。国内生产总值是反映一国国民经济的生产规模及综合实力的重要指标，在经济领域发挥着重要作用。对gdp的正确预测能为政府决策者提供相关决策凭依资料，为宏观经济的发展起到指导性作用。而一个国家的国内生产总值又是由各省生产总值所构成的，因此研究各省生产总值以及各省乃至全国经济都有重要作用。本文以湖北省为研究对象，利用时间序列分析方法，建立湖北gdp时间按序列模型，分析经济增长的内在特征。并对未来湖北经济发展做出预测，为相关单位制定战略提供依据。
1970年，box和jenkins对含干扰变量的时间序列进行分析研究，并把对随机事件的横向研究和纵向研究有机地融合在一起，提出了以随机理论为基础的时间序列分析方法。在“让数据自己说话”的哲理指导下，着重于分析经济时间序列本身的概率或随机性质，而不在意于构造单一方法或联立方程检验。简言之，时间序列方法就是找出数据中的随机机制和潜在趋势，并对这种随机机制和潜在趋势加以控制，进而对未来做出合理的设计和规划。
在宏观经济领域的实证研究中，多数时间序列都是非平稳的，例如gdp、收入、消费、货币需求、价格水平等。而对于一个非平稳序列来说，其数字特征，如均值/方差和协方差等都是随时间变化而变化的，即非平稳序列在各个时间点上的随机规律是不同的，难以通过序列已知的信息去掌握序列整体上的随机性。因此，用box和jenkins提出的时间序列方法，建立适当的时间序列模型，综合考虑预测变量的过去值、现在指和误差值，可以大大提高模型预测的精度。
2. 研究的基本内容与方案
3. 研究计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：建立模型，不同模型比较
4. 参考文献（12篇以上）
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[1]陈莹莹 福建省gdp总体分析和第三产业增加值的时间序列分析 商业经济2020-01-20
[2]marta matyjaszek;;pedro riesgo fernández;;alicja krzemieńforecasting coking coal prices by means of arima models and neural networks, considering the transgenic time series theoryresources policy2019-06-28
[3]吴波妮 基于时间序列模型的杭州市gdp预测 企业改革与管理2019-12-15
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