全文总字数：781字
1. 研究目的与意义
逆迭代法是实用的线性代数中最广泛使用的一种算法。但是在过去三十年中，一种对其主要的数值属性的理解已经逐渐发展起来。其数值特性还没有得到广泛的理解，它需要一组非常病态的方程组的解。我们揭示了逆迭代和其他两种算法之间的关系，我们希望通过这种方法解决一下谜团。通过集中方法的验证比较我们可以避免病态系统，并且有很多东西是可取的，将数值特性广泛理解。
2. 国内外研究现状分析
特征值问题产生于许多方面,是矩阵理论的重要方面之一。目前逆迭代法被广泛的运用到各个方面，基本逆迭代法属于一种马尔可夫过程,特征值的计算从属于特征向量的计算。另外还有学者将其进行变通和改良，利用逆迭代法与共轭梯度法配合使用时的广义力一致出现之规律,将大型结构动力分析的有限元(条)网格以族排列,然后将单元族分批集于广义力向量之中,从而避开了传统的结构刚度阵与质量阵的集成过程,大大节约了计算机内存。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：论文主要讨论解特征值问题的逆迭代方法，通过用不同的方法来进行研究并且求解相关的特征值问题，然后通过数值试验进行算法间的比较验证及理论上的分析，并且用matlab程序语言来编写相关的程序。
研究方案与时间安排：
1查阅文献，了解研究动态，做开题报告。 2016.1.102016.1.16
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4. 研究创新点
运用不同的方法研究特征值问题，这个不仅简单而且有效，且迭代过程都是自校正的，所以迭代向量中的误差只能延迟收敛而不能破坏收敛。既迭代过程不可能产生发散现象。通过数值数值验算来比较出最好的方法，最后再用程序编写相关的内容
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